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딥노이드가 흉부 영상부터 뇌 MRI, 병리까지 의료 AI 연구 영역을 확대한다. 딥노이드는 자사 연구팀의 연구 초록 7편이 대한의료인공지능학회 정기학술대회 'KoSAIM 2026'에 채택됐다고 20일 밝혔다. 학술대회는 오는 23~24일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린다. 채택된 연구는 구연 발표 1편과 포스터 발표 6편이다. AI를 의료진의 판독과 검사 과정에 접목해 정확도와 일관성을 높이고 업무 부담을 줄이는 기술이 중심이다. 구연 발표에서는 비전언어 AI 기술 'GLINT'를 공개한다. 판독문 문장과 흉부 X-ray·CT 영상의 해당 부위를 연결해 학습하는 기술이다. 별도의 위치 표시 데이터 없이도 이상 소견을 판별하고 영상에서 해당 위치를 함께 표시할 수 있다. 딥노이드는 GLINT를 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 판독 솔루션 'M4CXR'과 CT 관련 기술의 판독 성능과 설명 가능성을 높이는 기반 기술로 활용할 계획이다. 뇌 MRI 분야에서는 파운데이션 모델을 활용해 백질 고신호강도(WMH) 병변의 분할 성능을 높인 연구를 발표한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 초고령사회 진입으로 의료·돌봄 수요가 급증하는 가운데, 흩어진 보건의료와 돌봄 현장을 인공지능(AI)으로 잇겠다는 목표로 결성된 '시스템 보건의료 AI 포럼'이 2일 공식 출범했다. 대한디지털헬스학회와 한국인공지능협회는 이날 서울 여의도 글래드호텔에서 포럼 발족식을 열고 운영·협력 협약을 맺었다. 김현정 대한디지털헬스학회 이사장(서울대 교수)이 위원장을, 윤경식 한국인공지능협회 고문(경희대 교수)이 부위원장을 맡아 포럼을 이끈다. 김 위원장은 출범사에서 통합돌봄 현장의 단절 문제를 짚었다. 그는 "같은 요양원에서도 사회복지사 따로, 간호사 따로, 요양보호사 제각각 시스템이 돌아간다"며 "시스템 AI는 기술이 아니라 사람의 생각을 잇는 것"이라고 밝혔다. 올해 3월 통합돌봄이 전국 시행에 들어간 가운데 직종 간 협업 체계를 구축하는 것이 과제로 남았다는 설명이다. 포럼은 △인프라·플랫폼 △AI 기본의료 △AI 기본돌봄 △통합·글로벌 △정책·제도·거버넌스 등 5개 분과로 꾸려졌다.

딥노이드가 세계적 의료영상 AI 학회에서 기술력을 인정받았다. 딥노이드는 국제의료영상처리학회 'MICCAI 2026'에서 뇌 백질 병변 분할 AI 논문을 발표하고, 학회 공식 챌린지에서도 다수 부문 상위권에 올랐다고 2일 밝혔다. MICCAI는 의료영상 분석과 컴퓨터 보조 중재 분야를 대표하는 국제 학술대회다. 올해 행사는 지난 9월 27일부터 10월 1일까지 프랑스 스트라스부르에서 열렸다. 딥노이드는 이번 학회에서 뇌 백질 병변을 정밀하게 분할하는 AI 모델 'HiRAM'을 제안했다. HiRAM은 'Hierarchical Region-Aware Multi-Granularity Mamba'의 약자다. 뇌 MRI 촬영 기법인 T2-FLAIR에서 관찰되는 백질 고신호강도 병변과 다발성경화증 병변은 뇌혈관 질환과 탈수초 질환의 진단·경과 평가에 쓰이는 핵심 영상 지표다. 다만 병변 크기가 작고 여러 곳에 흩어져 있으며 경계도 불분명해 AI로 정확히 구분하기 어렵다. HiRAM은 적은 연산량으로 넓은 영역의 영상 정보를 처리하는 '맘바' 구조를 기반으로 한다.

국내 1세대 의료 AI 기업 딥노이드가 180억원 규모 국가 연구개발 사업에 참여한다. 딥노이드는 한국형 ARPA-H 프로젝트에 공동연구기관으로 참여한다고 30일 밝혔다. 이번 사업에서 딥노이드는 노인 정신건강 관리용 AI 파운데이션 모델 개발을 맡는다. 한국형 ARPA-H 프로젝트는 보건복지부와 한국보건산업진흥원 K-헬스미래추진단의 지원으로 수행되는 국가 연구개발 사업이다. 고비용·고난도지만 파급효과가 큰 임무 중심형 보건의료 연구개발을 통해 국가 보건의료 난제를 해결하는 것을 목표로 한다. 우리나라는 2024년 말 65세 이상 인구 비중이 20%를 넘기며 초고령사회에 진입했다. 노인 자살률도 2024년 기준 인구 10만 명당 37. 9명으로 OECD 국가 중 가장 높은 수준이다. 노인 정신건강 관리 대응이 시급한 현안으로 꼽히는 배경이다. 이번에 선정된 2026년 한국형 ARPA-H 신규 프로젝트는 노인 정신건강 관리의 변혁을 위한 'BCI-INSIDE-OUT'이다. 연구팀은 'AI Caregivers' 과제를 제안해 선정됐다.

국내 인공지능(AI) 관련 의료기기·서비스 기업들이 28일 나란히 강세에 진입했다. 추석 연휴 해외발 AI 의제가 누적되면서 코스피·코스닥 중소형주 변동성이 확대된 것으로 풀이된다. 이날 오전 9시22분 한국거래소에서 쓰리빌리언은 전 거래일 대비 1310원(22. 59%) 오른 7110원에 거래됐다. 이 종목은 정부의 한국형 아르파에이치(ARPA-H) 희귀질환 치료제 개발과제에 참여한다는 소식에 지난 23일에도 급등을 빚었다. 루닛은 1400원(14. 27%) 오른 1만1210원, 뷰노는 810원(14. 54%) 오른 6380원, 로킷헬스케어는 2450원(8. 72%) 오른 3만550원, 뉴로핏은 670원(8. 66%) 오른 8410원이다. 씨어스는 7%대, 딥노이드·온코크로스·셀바스헬스케어는 6%대, 드림씨아이에스·제이엘케이는 5%대 강세다. 지난 25일(현지시간) 뉴욕증시에서 나스닥 종합지수는 전일 대비 0. 48%, 필라델피아 반도체지수는 1. 41% 상승 마감했다. 페이스북 모회사 메타플랫폼은 AI 에이전트 '뮤즈' 흥행 기대감으로 주간 상승률을 12% 이상으로 키웠다.

▶▶▶ 클라쓰 있는 인사이트 ▶ 박태준 어드바이저 오늘의 인사이트 - 형이랑 같이 가는 거야! -소부장: 와이씨, 에스앤에스텍, 원익IPS ▶ 황민혁 어드바이저 오늘의 인사이트 - '이 곳'에도 AI가 있다! -의료AI : 루닛, 딥노이드 ▶▶▶ 클라쓰 있는 종목 ▶ 박태준 어드바이저 네오셈(253590) -반도체 검사장비 전문업체 -삼성전자와 CLT 메모리 테스터 공급계약 -SSD 테스터 분야 독점적 지위 및 CXL 3. 1 양산 모멘텀 -올해 이어 내년에도 사상 최대 실적 기대 ▶ 황민혁 어드바이저 대한전선(001440) -美 AIDC 투자 확대 최대 수혜 -서해안 해저케이블 수주 기대 -구리 가격 급등 수혜 ▶▶▶ 레벨 업! 여의도 클라쓰 ▶ 좋은정보의 레벨업 클라쓰 ▶ 좋은정보 어드바이저의 클라쓰 있는 종목 <에이치브이엠(295310)> -우주,항공,방산,반도체용 NI계 첨단금속 제조 -우주발사체용 슈퍼 알로이 및 특수합금 공급 계약 -스페이스X '스타십' 발사 증가 수혜 기대 시청 방법 ▶ 머니투데이방송 홈페이지 ▶ 유튜브 MTN 머니투데이방송 공식 채널 (☞ MTN 또는 머니투데이방송 검색) ▶ 케이블TV 및 Btv 152번, GENIEtv 181번, U tv 163번, 스카이라이프 152번 ▶ Wavve, 쿠팡플레이, 네이버 TV, 카카오TV

딥노이드의 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 예비 소견서 생성 솔루션이 영상의학 전문기관에 처음 도입된다. 대학병원과 민간 종합병원에 이어 대규모 원격판독을 수행하는 전문센터까지 공급처를 넓혔다. 딥노이드는 영상의학 전문기관 휴먼영상의학센터와 'M4CXR' 공급 계약을 이달 1일 체결했다고 16일 밝혔다. 휴먼영상의학센터는 영상의학과 전문의 약 150명이 8개 분야별 판독센터에서 근무하는 전문기관이다. 국내 20개 대학병원 및 전국 800개 병원과 협력해 원격판독 서비스도 제공하고 있다. M4CXR은 흉부 X-ray 영상을 생성형 AI로 분석하고 판독문 형태의 예비 소견서를 자동으로 만드는 디지털 의료기기다. 정상 소견과 41개 흉부 이상 소견을 분석해 의료진이 검토할 수 있는 판독문 초안을 제시한다. 최종 판독과 진단은 영상의학과 전문의가 담당한다. 영상에서 특정 질환의 존재 가능성이나 의심 부위를 표시하는 기존 의료영상 AI와 달리, 의료진이 사용하는 문장 형태의 예비 소견서를 생성하는 것이 특징이다.

의료 AI 기업 딥노이드는 화순전남대학교병원과 생성형 AI 기반 흉부 X선 예비 소견서 생성 솔루션 'M4CXR' 공급 계약을 체결했다고 31일 밝혔다. 이번 계약은 보건복지부의 '권역책임의료기관 AI 기반 진료시스템 지원사업'의 일환으로 이뤄졌다. 딥노이드는 최근 부산대학교병원에 이어 화순전남대병원까지 M4CXR을 공급하면서 상급종합병원 임상 현장 도입을 확대하고 있다. 화순전남대병원은 700여개 병상을 갖춘 상급종합병원으로, 호남권 중증환자 진료를 담당하는 지역 거점 의료기관이다. 병원은 M4CXR을 활용해 흉부 X선 판독의 정확도와 효율성을 높일 계획이다. 화순전남대병원 관계자는 "생성형 AI 기반 영상판독 지원체계 도입은 공공의료의 질을 높이는 데 중요한 의미가 있다"며 "의료진의 판독 정확도와 효율성을 높여 의료서비스 수준을 향상할 것으로 기대한다"고 말했다. 최우식 딥노이드 대표는 "M4CXR 공급 계약이 연이어 성사되면서 생성형 의료 AI가 임상 현장에 확산될 가능성을 확인하고 있다"며 "앞으로 CT와 MRI 등으로 솔루션 적용 범위를 확대하겠다"고 밝혔다.

딥노이드는 뇌 MRI 영상을 자동으로 분석하는 소프트웨어 의료기기 '딥뉴로 브레인세그(DEEP:NEURO BrainSeg)'가 식품의약품안전처 인허가 절차를 완료했다고 28일 밝혔다. 딥뉴로 브레인세그는 뇌 MRI에서 주요 해부학적 구조를 자동으로 분할하고 영역별 부피와 기준 대비 백분위 정보를 제공한다. 이전 검사와 현재 검사 영상을 비교해 시간에 따른 구조 변화를 추적하고, 파킨슨증 평가에 활용되는 정량 지표인 MRPI도 자동 산출한다. 기존 뇌 MRI 정량 분석은 숙련된 인력이 직접 구조를 구분하고 계측하는 작업이 필요했다. 딥노이드는 이를 자동화해 판독에 필요한 작업을 줄이고 분석 결과를 표준화할 수 있다고 설명했다. 분석 결과는 통합 리포트로 제공되며 의료기관 PACS와 연동된다. 의료진이 판독 결과를 확인하고 환자에게 설명·상담하는 과정에도 활용할 수 있다. 이번 허가로 딥노이드의 뇌 영상 AI 사업 영역도 넓어졌다. 기존 '딥뉴로' 제품군이 MRA 영상을 활용한 뇌혈관 병변 검출에 초점을 맞췄다면, 브레인세그를 통해 MRI 기반 뇌 구조 정량 분석까지 영역을 확장했다.

딥노이드는 포항세명기독병원과 생성형 AI 기반 흉부 엑스레이 예비 소견서 작성 솔루션 'M4CXR'을 비롯한 의료 AI 솔루션 3종의 공급 계약을 체결했다고 24일 밝혔다. M4CXR이 정부 지원사업이 아닌 병원의 자체 구매를 통해 민간 종합병원에 공급되는 것은 이번이 처음이다. 흉부 엑스레이 영상을 분석해 예비 소견서를 생성하고 의료진의 초기 판독을 지원하는 솔루션이다. 포항세명기독병원은 745병상을 운영하는 경북 동해안 지역 거점 종합병원이다. 병원은 의료 AI 솔루션을 활용해 응급·중증 환자의 영상 판독 속도와 대응 역량을 높일 계획이다. 이번 계약에는 M4CXR과 함께 뇌동맥류 영상 판독·진단 보조 솔루션 '딥뉴로'와 흉부 엑스레이 기반 다중 폐질환 검출 솔루션 '딥체스트'가 포함됐다. 딥노이드는 뇌와 흉부 영상의 판독을 지원하는 의료 AI 제품군을 병원에 통합 공급한다. 포항세명기독병원 관계자는 "이번 도입은 병원이 추진하는 스마트 종합병원 전환의 한 축"이라며 "응급·중증 환자 대응 역량을 높이는 데 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.

의료 AI 기업 딥노이드가 원격판독 운영 플랫폼에 대한 의료기기 인허가를 획득하며 AI 솔루션 공급을 넘어 의료 운영 플랫폼 사업 확대에 나선다. 딥노이드는 원격판독 운영 플랫폼 'AxonFlow(엑손플로우)'가 식품의약품안전처로부터 1등급 소프트웨어 의료기기 인허가를 획득했다고 6일 밝혔다. AxonFlow는 병원과 건강검진센터의 원격판독 업무를 지원하는 플랫폼이다. 판독 배정부터 소견서 작성, 정산, 사용자 인증 등 원격판독 운영에 필요한 기능을 통합 제공한다. 회사 측은 이번 인허가를 통해 단순 AI 진단 솔루션 공급을 넘어 의료기관 운영 전반을 지원하는 서비스 사업으로 영역을 확대할 기반을 마련했다고 설명했다. AxonFlow는 딥노이드의 자체 의료 AI뿐 아니라 외부 AI 솔루션과도 연동할 수 있도록 설계됐다. 이를 기반으로 판독 AI와 병원 운영 시스템을 연결하고, 향후 AI 에이전트 기반 의료 서비스까지 확장한다는 계획이다. 딥노이드는 앞으로 AxonFlow를 중심으로

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 2021년 코스닥 상장 당시만 해도 딥노이드에 대한 시장 주목도는 상당했다. 아직 개화 전이었던 국내 의료 AI 분야의 혁신을 앞당길 장본인이 될 것이란 기대감까지 나왔다. 상장 5년이 지난 최근에는 상황이 많이 변했다. 상장 당시 미래 성장 시나리오로 내걸었던 추정 손익계산서는 5년간 한 번도 지켜지지 않았고, 실제 실적과의 괴리는 매년 커졌다. 대표 제품으로 내걸었던 ‘M4CXR’의 상용화 시기가 늦어지는 등 회사 측이 내건 마일스톤 달성엔 매번 변수가 생겼다. 이 과정에서 주주들은 회사의 사업 계획에 대해 신뢰를 잃어갔다. 딥노이드는 지난 2021년 8월 기술특례 상장 방식으로 코스닥에 입성했다. 당시 확정 공모가는 4만2000원, 이에 따른 공모 시가총액은 1800억원선이었다. 기술특례 상장의 경우 아직 이익이 나지 않는 기업의 밸류에이션은 미래 실적 추정치를 기반으로 수행한다. 상장예비심사 청구 직전년도인 2020년에 매