AI·인간 하이브리드 시대, 어떤 사람이 성공할까 [PADO]

AI·인간 하이브리드 시대, 어떤 사람이 성공할까 [PADO]

PADO 국제시사문예지
2026.07.04 05:00
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[편집자주] AI가 경제와 사회에 가져올 변화가 크다는 걸 부정하는 사람은 거의 없습니다만 구체적으로 어떤 변화가 올지에 대해서는 의견이 갈립니다. 불과 수년 전만 하더라도 가장 각광받던 코딩 직종이 AI의 부상과 함께 내리막을 걷고 있죠. 그런가하면 취업이 어렵다는 인문학 계열의 대표주자였던 철학과 졸업생들의 수요가 AI가 가져오는 철학적 난제들로 인해 외려 각광받기 시작했다는 이야기도 들려오고요. 곧 취업을 앞둔 대학생들은 물론이고 이미 현업에 종사하고 있는 직장인들도 한치 앞을 내다보기 어려운 현 상황에 고뇌가 큽니다. 뉴욕타임스 매거진의 6월 9일 전문가 좌담회 기사는 앞으로 바뀔 AI 노동시장에서 누가 가장 잘 적응할 수 있을까를 살펴봅니다. 노벨상 수상자인 대런 아세모글루부터 트럼프 행정부에서 AI 보좌관을 했던 딘 볼 등 이 분야의 특급 전문가들을 섭외해 이 좌담회 기사 하나로도 AI와 노동의 미래에 대한 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 기사 전문은 PADO 웹사이트(pado.kr)에서 읽을 수 있습니다.

올해 5월, 새로운 장르의 바이럴 비디오가 등장했다. 여러 대학 졸업식에서 신규 졸업생들이 인공지능(AI)에 대해 이야기하는 연사들에게 진심으로 야유를 보내는 영상이다.

졸업생들을 비난하기는 어렵다. 최근의 언론 보도는 AI 기술이 노동 시장, 특히 그들과 같은 초급 노동자들에게 지장을 줄 준비가 되어 있다는 데에 집중되어 있다. 이 젊은이들 중 상당수는 '코딩을 배우는 것'이 억대 연봉을 받을 수 있는 티켓이라는 말을 들으며 자랐지만 인간 컴퓨터 프로그래머가 멸종위기종처럼 보이는 구직 시장을 바라보며 졸업하게 되었다.

인공지능이 실제로 전체 노동력을 감소시켰는지 여부는 아직 전혀 명확하지 않지만 개별 기업들은 업무를 자동화하기 위해 인공지능을 사용하려는 계획과 관련된 대규모 해고를 발표했다.

이 모든 것은 난감한 질문을 제기한다. 오늘날 대학생이거나, 혹은 이 불확실한 상황에 직면한 노동자라면 인공지능이 가져올 노동의 미래에 어떻게 대비해야 하는가? 쉬운 답은 없지만 이 질문에 대한 실마리를 찾기 위해 인공지능이 노동에 미치는 영향을 면밀히 주시하고 있는 네 명의 전문가 패널을 모았다.

참가자

- 대런 아세모글루: 매사추세츠 공과대학교(MIT) 경제학자 겸 노벨상 수상자

- 딘 볼: 전 트럼프 행정부 인공지능 및 신흥기술 고문, 현 미국 혁신 재단(FAI) 선임 펠로우

- 이선 몰릭: 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨 교수, '듀얼 브레인' 및 '공존'(근간)의 저자

- 클라라 시: 전 세일즈포스 및 메타 최고 인공지능 임원, 초급 노동자들이 인공지능을 탐색하도록 돕는 것을 목표로 하는 NGO 뉴워크파운데이션 공동 설립자

- 빌 와식: 진행자, 뉴욕타임스(NYT) 과학 에디터 및 전 뉴욕타임스 매거진 편집장


빌 와식: 인공지능과 노동의 미래에 대한 대화는 실망스러울 때가 많습니다. 사람들의 예측이 중구난방이라는 것도 그렇지만—일론 머스크는 "인공지능이 모든 것을 할 수 있기 때문에 어떤 일자리도 필요 없는 시점이 온다"고 했고 중국의 AI 업계 임원 리카이푸는 2017년에 인공지능이 향후 10년 안에 노동력의 50%를 대체할 것이라고 예측하기도 했죠—그런 예측들이 인공지능이 일자리를 어떻게 혹은 왜 없앨 수 있는지에 대한 인사이트와 결합되는 경우가 드물기 때문입니다. 하이브리드 '인공지능+인간노동력'은 어떤 모습일까요? 그 결과 우리들의 일자리는 어떻게 변할까요? 제게는 이게 훨씬 더 흥미로운 질문입니다.

이선 몰릭: 인공지능 시대의 미래 노동 시나리오를 인공지능 자체에 물어보는 재미있는 시도를 해봤어요. 대개 이런 식으로 시작될 겁니다. "마커스 첸—챗봇이 소프트웨어 개발자에게 즐겨 붙이는 이름 중 하나죠—은 사무실에 출근해서 어떤 작업이 완료되었는지 인공지능 에이전트들의 보고서를 읽고, 자신의 판단에 따라 그들에게 새로운 작업을 할당합니다."

하지만 저는 그 다음에 인공지능에게 이렇게 물어봅니다. "잠깐만, 인공지능이 일을 하고 있는데 왜 사무실에 출근하지?" "아, 당신 말이 맞아요." 챗봇은 이렇게 말한 뒤 다시 말하겠죠. "마커스 첸은 해변의 집에서 일어나 자신의 인공지능 에이전트들을 점검합니다." 그럼 또 제가 질문하죠. "에이전트들이 모든 일을 하고 있다면 그는 왜 점검을 하고 있지?" 챗봇은 다시 사과하며 말합니다. "마커스 첸은 해변에 앉아 있어요…."

이 중 상당 부분은 우리가 어떤 종류의 세계에 있는지에 대한 질문으로 귀결됩니다. 인공지능이 상당히 평범한 기술이고 변화가 더 느리게 오는 세계인가, 아니면 인공지능이 실제로 초능력을 갖게 되는 세계인가?

현재 컴퓨터 프로그래밍은 이런 종류의 상황에 대해 아주 좋은 시각을 제공하고 있습니다. 과거에는 코더가 된다는 것은 정기적으로 좋은 코드를 작성하는 것을 의미했어요. 이제 갑자기 불과 몇 달 만에 그것은 엔지니어링 작업을 관리하는 일이 됐습니다. 그래서 사람들이 직업에서 기대하는 바가 달라지는 다른 변화들을 보게 될 것이라고 생각합니다.

(계속)


PADO 웹사이트(https://www.pado.kr)에서 해당 기사의 전문을 읽을 수 있습니다. 국제시사·문예 매거진 PADO는 통찰과 깊이가 담긴 롱리드(long read) 스토리와 문예 작품으로 우리 사회의 창조적 기풍을 자극하고, 급변하는 세상의 조망을 돕는 작은 선물이 되고자 합니다.


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