NH농협은행이 대내외 불확실성에 따른 신용위험에 선제적으로 대응하고 기업여신 경쟁력 강화하기 위해 데이터 기반 기업신용평가시스템 개선 프로젝트를 본격적으로 추진한다.
이번 프로젝트는 지난해 도입한 머신러닝(ML) 기반 신용평가모형의 성과를 바탕으로 자체 구축한 ML데이터마트 내 2200개의 다양한 금융·비금융 데이터를 적극 활용해 보다 정교하고 신뢰도 높은 평가 체계를 구축하는 데 목적이 있다.
주요 개선 과제로는 △비재무 벤치마크 모형 리모델링 △ 인수금융 모형 신규 개발 △신용평가 프로세스 개선 등으로, 연내 개발을 완료하고 단계적으로 업무에 적용하게 된다. 농협은행은 신용평가, 리스크 관리 등 유관 부서 간 유기적인 협업을 통해서 프로젝트의 완성도를 높일 계획이다.
양재영 리스크관리부문 부행장은 "정교한 신용평가모형은 은행의 핵심 경쟁력"이라며 "앞으로도 데이터 기반 평가체계를 통해 리스크관리 역량을 지속적으로 강화해나갈 것"이라고 밝혔다.
