KB국민은행이 생성형 인공지능(AI) 활용을 위한 데이터 인프라 구축과 모바일 금융 서비스 도입을 동시에 추진하고 있다. 내부 데이터 구조를 AI 친화적으로 정비하는 사업과 모바일뱅킹 애플리케이션(앱)에 자연어 기반 금융 기능을 적용하는 사업을 잇따라 발주하며 AI 활용 범위를 넓힐 전망이다.
16일 금융권에 따르면 국민은행은 최근 '에이전트 중심 데이터 현대화 구축' 사업을 공고하고 사업자 선정 절차에 들어갔다. 이 사업은 AI 친화적인 데이터 기반을 구축하는 것이 핵심이다. 비정형 데이터를 포함한 데이터 자산화와 데이터 정비·구조화, 시맨틱 레이어 구축 등을 통해 엑셀이나 워드 등 문서 형태로 된 은행 내부 데이터도 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 데이터 체계를 정비하는 내용이 포함됐다.
AX(AI 전환)를 위해 데이터 구조 개편이 선행돼야 한다는 점에서 은행권은 이번 사업을 AI 활용 기반 구축 단계로 보고 있다. 은행권 관계자는 "비정형 데이터나 대내·외 데이터가 잘 검색되도록 AI에 학습시키는 작업"이라며 "데이터를 에이전트가 잘 이해하는 형태로 관리하는 것이 AX에서 가장 중요한 단계"라고 말했다.
국민은행은 모바일뱅킹 앱인 스타뱅킹에도 생성형 AI 적용을 추진하고 있다. 지난달 예산 14억3000만원 규모의 '스타뱅킹 sLLM 자연어 기반 AI 서비스 구축' 사업을 공고했다. 스타뱅킹에 소형언어모델(sLLM)을 적용해 고객이 질문 형태로 금융 정보를 조회하거나 거래를 요청하면 AI가 이를 이해해 답변하거나 관련 기능을 연결하는 방식이다.
구축 범위에는 통합검색 AI 에이전트와 대화형 조회·이체 기능이 포함된다. 예를 들어 고객이 "이번 달 대출 이자가 얼마야"라거나 "이체 화면으로 이동해줘"처럼 자연어로 질문하거나 명령하면 AI가 이를 해석해 계좌 조회나 이체 기능으로 연결하는 형태다. 외국인 고객을 위한 실시간 번역 에이전트 개발도 진행한다.
KB금융그룹은 앞서 2024년 약 114억원 규모의 '그룹 공동 생성형 AI 플랫폼 구축' 사업을 추진하며 생성형 AI 공통 인프라 구축에도 나선 바 있다. AI 플랫폼 구축 이후 데이터 구조 개편과 모바일 서비스 적용까지 단계적으로 추진하고 있다는 평가가 나온다.
국민은행 관계자는 "AI가 직접 이체 등을 실행하는 방식의 서비스까지는 아직 리스크가 있지만 대화형 조회나 검색 서비스 정도는 도입할 수 있게 됐다"이라며 "데이터 현대화 관련해서도 은행 데이터가 대부분 비정형이라 AI 친화적이지 않아서 기반을 만드는 작업"이라고 말했다.
