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동형암호 기술 기업 크립토랩이 환자 정보를 암호화된 상태에서 검색·대조할 수 있는 의료 분야 동형암호 기술을 선보인다.암호를 풀지 않고도 필요한 의료정보를 찾아 임상시험 대상자를 선별하거나 진료에 활용할 수 있도록 한 것이 특징이다.
크립토랩은 오는 12~13일 경주 화백컨벤션센터(HICO)에서 열리는 '2026 미국암연구학회·대한암학회 공동 정밀의료 학술대회(AACR-KCA)'에서 의료 분야 동형암호 적용 사례 4종을 공개한다고 11일 밝혔다.
동형암호는 데이터를 암호화한 상태에서 연산할 수 있는 기술이다. 환자의 민감한 의료정보를 외부에 노출하지 않으면서 데이터 검색과 분석 등에 활용할 수 있다는 것이 특징이다.
이번에 공개하는 기술은 △국제 의료정보 표준인 FHIR 기반 병원 진료기록 검색 △의료기관 간 공동 연구를 위한 환자 데이터 대조 △병원 상담 서비스의 암호화 검색 △항암제 급여 기준 조회 서비스 'CLIC' 등 4종이다.
의료기관 간 공동 연구 기술은 의료영상과 진료기록, 유전체 데이터를 암호화한 상태에서 임상시험 참여 조건과 대조하는 방식이다. 여러 병원이 환자의 원본 데이터를 외부로 전송하지 않고도 임상시험에 적합한 환자를 찾을 수 있도록 설계됐다.
크립토랩이 미국 캘리포니아대 샌프란시스코캠퍼스(UCSF) 영상의학 및 생명의학영상학과와 공동 진행한 관련 연구는 북미영상의학회 연례학술대회(RSNA 2026)와 AI(인공지능) 학술대회 'NeurIPS 2026'의 GenAI4Health 워크숍에 채택됐다.
병원 상담 분야에서는 바이오넥서스의 상담 챗봇에 동형암호 기반 검색 기술을 적용해 국내 병원에서 실증을 진행하고 있다. 상담 과정에서 환자 기록을 암호화된 상태로 검색할 수 있도록 한 것이 핵심이다.
함께 선보이는 CLIC은 건강보험심사평가원 고시 원문에서 항암제 급여 기준을 검색할 수 있는 서비스다. 사용자가 작성한 메모를 암호화한 상태에서도 검색할 수 있도록 동형암호 기술을 적용했다. 해당 서비스는 이번 학술대회에서 포스터 연구로도 발표된다.
어수행 크립토랩 이사는 "급여 기준 확인부터 임상시험 대상자 탐색까지 암 진료와 연구 현장에는 민감한 환자 정보를 활용해야 하는 과정이 많다"며 "데이터 보호와 활용이 충돌하지 않도록 의료 현장에 적용할 수 있는 동형암호 사례를 소개하고 의료진과 연구자들의 의견을 듣겠다"고 말했다.
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한편 크립토랩은 서울대학교 수리과학부 천정희 교수가 2018년 설립한 동형암호 전문기업이다. 동형암호 기술인 CKKS를 기반으로 의료·금융·국방·공공 분야에서 데이터 보안과 활용을 지원하는 솔루션을 개발하고 있다.
