머니투데이

넥슨의 AX는 사내 업무 효율화에 머물지 않았다. AI를 게임 서비스 핵심 기능에 적용해 신규 유저 매칭 대기시간을 66% 줄이고 구매 전환율을 2. 6배 높였다. AI가 실제 게임 운영의 판을 바꾸기 시작했다는 평가가 나오는 이유다. 넥슨은 AI를 전사 AX의 핵심 요소로 본다. 중심에는 AI Hub(허브)가 있다. 이 조직은 전사 AX의 컨트롤타워 역할을 맡아 공통 가이드와 인프라를 제공하고 개발·운영·사업 등 각 도메인에 맞는 AI 활용 방식과 에이전트 적용 방향을 제시한다. AI를 특정 조직의 실험으로 두지 않고 전 영역으로 확산시키는 구조다. 임직원들은 문서 작성과 번역, 요약, 코드 작성, 코드 리뷰에 AI를 쓴다. 사내 포털에는 AI 챗봇이 구축돼 내부 문서 조회와 업무 가이드 확인, 데이터 질의 등을 자연어로 처리할 수 있다. 데이터 분석도 달라졌다. 유저 행동 로그와 핵심 성과지표(KPI) 데이터를 기반으로 자연어 조회·분석 환경을 마련해 비개발 직군도 SQL(데이터 조회용 질의어) 없이 데이터를 활용할 수 있도록 했다.

카카오모빌리티의 AI 전환은 위에서 내려오는 방식이 아니다. 현업 구성원이 직접 문제를 정의하고 AI로 풀어내는 '바텀업' 방식이 조직 안에 퍼지고 있다. 개발자뿐 아니라 기획과 운영, CX 인력까지 AI를 업무 도구로 활용하는 점이 특징이다. 29일 카카오모빌리티에 따르면 회사는 약 3년 전부터 전 임직원을 대상으로 실무형 AI 교육 프로그램 'AI Academy'를 운영해왔다. 전체 임직원의 절반 이상이 AI 학습에 참여했다. 교육은 생성형 AI 원리와 프롬프트 활용에 그치지 않는다. 비개발자를 위한 바이브 코딩, AI 에이전트 제작 실습까지 포함해 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 구성했다. 현업 직원들이 직접 AI를 만든다. 기획, 개발, CX, 운영 등 직군을 가리지 않고 AI를 활용해 문서 작성과 코딩, 프로세스 효율화에 나선다. 개발 경험이 없는 사업 기획자가 바이브 코딩으로 자동화 프로세스를 직접 구축한 사례가 있다. 이 과정에서 하루 이상 걸리던 업무를 자동화했고 처리율을 높였으며 수기 작업 오류도 줄였다.

CJ올리브네트웍스가 AI를 배우는 단계에서 실제 업무에 쓰는 단계로 전환한다. AI 교육 대상을 점차 넓히며 전사 확산에 속도를 내는 모습이다. 지난해 말에는 'AX Champion' 프로그램도 도입했다. 고객사 시스템 운영 업무 효율화와 자동화를 위한 선도 과제를 수행하기 위해서다. CJ올리브네트웍스는 2019년부터 사내 AI 교육을 운영해왔다. 시작은 AI 연구원 중심이었다. 이후 IT 엔지니어까지 확대했다. 현재는 전 임직원을 대상으로 운영 중이다. 회사는 AI 활용을 실질적인 업무 역량으로 연결하는 데 초점을 맞추고 있다고 설명했다. 활용 범위는 업무 전반으로 넓어졌다. IT서비스 운영자는 AI 에이전트를 활용해 운영 효율화와 자동화를 추진한다. 시스템 개발자는 바이브 코딩을 통해 개발 생산성을 높인다. 비개발 직무에서는 생성형 AI를 활용해 문서 작성 자동화와 표준화를 시도한다. 전사 확산의 중심에는 'AX Champion' 프로그램이 있다. CJ올리브네트웍스는 지난해 말 AX-Native 방식의 일하는 변화를 적용하기 위해 이 프로그램을 새롭게 운영했다.

OTT(온라인동영상서비스) 웨이브(Wavve) 임직원 10명 중 9명 이상이 업무에 AI를 활용하는 것으로 나타났다. 신기술에 친숙한 개발 직군은 물론 비개발 직군의 일상까지 AI가 침투한 것. 웨이브는 고객센터, 큐레이션 등 이용자 대상 서비스에도 AI를 적용 중이다. 웨이브는 자사 임직원의 98. 6%가 업무에 AI를 활용 중이라고 22일 밝혔다. 지난해 구글 워크스페이스용 제미나이(Gemini for Google Workspace)를 도입한 뒤 온라인 AI 교육 제공, 그룹 스터디 지원 등 AX(AI 전환)에 공들인 성과다. 그 결과 비개발 직군에서도 AI 활용은 일상이 됐다. 수작업으로 집계하던 '월간 비용 현황 보고서'를 AI로 자동화한 것이 대표적인 사례다. 업무 중 궁금한 점을 물어볼 수 있는 AI도 도입했다. 개발 직군은 AI 도입이 더 활발하다. 우선 클라우드 인프라 운영 중 장비, 소프트웨어 등 리소스 사용 현황을 감시하고 장애를 탐지하는데 AI를 접목했다. 시스템 운영·기술 지원 부문에서는 반복해서 발생하는 이슈를 분석하고 맞춤형 대응 가이드를 도출하는 데 AI를 활용한다.

"어제 게시된 당근 알바 공고는 총 몇 건이야?" 당근 직원이 사내 에이전트 '데이터캣'에 질문하자 AI가 즉시 분석 결과를 내놓는다. 데이터캣은 데이터 추출 언어인 SQL을 배우지 않아도 자연어로 질문을 던지면 빅쿼리(BigQuery) 데이터를 직접 조회하고 분석해 답을 제공한다. 개발자나 전문 데이터 분석가의 도움 없이도 당근의 '프롬프트 스튜디오'를 통해 AI 에이전트를 만든 결과다. 사내 에이전트용 챗GPT라고 볼 수 있는 '캐롯 챗(KarrotChat)'에서는 이렇게 만들어진 수십개의 당근 맞춤형 에이전트들이 활약하며 누구나 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있는 환경을 갖췄다. 당근이 단순한 서비스 도입을 넘어 일하는 방식 자체를 AI 중심으로 재편하며 'AI 네이티브' 기업으로의 전환을 가속화하고 있다. 개발 조직에 국한되지 않고 전사 임직원이 AI를 일상적인 업무 도구로 활용하는 문화를 정착시켜, 아이디어 도출부터 서비스 적용까지 전 과정을 AI와 협업하는 방식이다. 임직원들은 복잡한 코딩 없이 AI 에이전트를 구축할 수 있는 환경을 다양하게 활용한다.

"기획은 챗GPT, 자료 검색은 퍼플렉시티, 코딩은 클로드…. " AI 서비스가 발달하면서 서로 다른 개성을 갖게 됐다. 그만큼 업무에 따라 필요한 AI를 적절히 선택·조합하는 능력이 강조된다. ICT(정보통신기술) 기업은 임직원이 자유자재로 AI를 활용할 수 있도록 다양한 서비스를 제공한다. 5일 업계에 따르면 크래프톤은 전사 임직원에게 79개의 AI 서비스를 무료로 제공한다. 1인당 평균 3. 9개를 쓴다. 덕분에 약 1000명의 임직원을 대상으로 한 내부 설문 결과 평균 업무 자동화율이 35. 7%에 달하는 것으로 나타났다. 카카오엔터테인먼트는 제미나이, 클로드 등 AI를 전사적으로 지원하고 직군별로 코딩·문서작성·정보 탐색 등 필요한 기능에 특화된 AI를 제공한다. 사내 AI 활용 교육도 병행했다. 비개발 직군에서 구글 스프레드시트에 챗GPT·클로드로 제작한 파이썬 코드를 연동해 글로벌 원고 관리·운영 업무를 자동화한 사례가 예시다. 웨이브는 메일 작성, 회의록 정리, 문서 요약·작성 등 기능이 탑재된 구글 '제미나이 포 워크스페이스'에 커서·클로드·안티그래비티 등 개발자를 위한 코딩 특화 서비스를 제공한다.

기업들의 AI 활용 방식이 빠르게 진화하고 있다. 단순히 문서 초안을 작성하거나 반복 업무를 자동화하는 수준을 넘어, 업무 전반을 AI 중심으로 재설계하는 모습이다. 5일 업계에 따르면 넥슨은 전사 AX(AI 전환)를 위해 'AI 허브(Hub)' 조직을 신설했다. 특정 부서에 국한하지 않고 개발·운영·사업 전 영역에서 AI를 활용할 수 있도록 분야별 활용 전략과 에이전트 적용 방안을 제시하는 컨트롤타워다. 성과도 눈에 띈다. 음성 기반 생성형 AI를 활용해 콘텐츠 제작 시간을 최대 50분의 1로 줄였다. QA 자동화로 테스트 시간은 60% 단축했다. 서비스 운영 측면에서는 신규 이용자 대기 시간이 66% 줄고 매칭 소요 시간은 기존 대비 3분의 1 수준으로 줄었다. 약 3주 걸리던 프로모션 제작 기간도 4일로 크게 줄었다. OTT 업계에서도 AI 도입을 본격화한다. 웨이브는 수익성과 직결되는 핀옵스(FinOps, 클라우드 비용 운영)에 AI를 적용할 예정이다. OTT 서비스는 신작 공개 등에 따라 트래픽 변동성이 크다.

#커머스 서버 개발자 3명이 생성형 AI로 '슈퍼 AI 판매관리 도우미'를 구현했다. 카카오커머스 어드민에 크롬 확장 형태로 덧씌운 AI 코파일럿으로, 이상 징후를 실시간으로 감지하고 자연어 질의에 요약과 인사이트를 제공한다. 과거 6개월이 걸렸던 개발을 10시간 만에 완성해 2025년 카카오 해커톤 우승작으로 선정됐다. 생성형 AI가 업무의 필수적인 툴(Tool)로 자리잡으면서 기업별로 생성형 AI를 제대로 쓰기 위한 교육이 한창이다. 모델이 상향 평준화되면서 '무엇을 쓰느냐'보다 '어떻게 쓰느냐'가 성과를 가르는 기준이 된다. 5일 IT(정보기술) 업계에 따르면 NHN은 지난달 25~26일 그룹사 임직원의 AI 활용 능력을 제고하고 AI와 함께 일하는 문화를 확산하기 위해 'NHN AI 스프린톤(스프린트+해커톤)'을 개최했다. 이름처럼 짧은 기간 AI를 활용해 결과물을 도출하는 실행 중심 프로그램이다. 네이버(NAVER)는 2017년부터 전 직군을 대상으로 기초 AI 교육을 제공했고, 최근에는 범용 AI 교육으로 확대했다.

국내 주요 ICT 기업들의 사내 AI 경쟁이 '도입' 수준을 넘어 '실전 성과' 단계에 진입했다. 전사 교육과 유료 AI 툴 도입은 기본. 실제 업무 시간을 얼마나 줄였는지, 어떤 성과를 숫자로 만들었는지가 경쟁력이 됐다. 머니투데이가 국내 주요 ICT 기업 22곳을 대상으로 사내 AI 교육·활용 현황을 설문한 결과 업계 흐름은 AI를 써보는 수준을 넘어 실제 업무 프로세스를 바꾸고 성과를 수치로 입증하는 단계에 접어든 것으로 나타났다. 넥슨은 AI를 활용해 기존 3주 걸리던 프로모션 웹 제작 기간을 4일로 줄였고 QA 자동화로 테스트 시간도 60% 절감했다. AI 기반 음성 생성 기술로 콘텐츠 제작 시간은 최대 50배 줄였다. 신규 이용자 대기시간은 66% 감소했다. 개인화 추천에서는 구매 전환율이 2. 6배 높아졌다. 크래프톤은 임직원 1인당 평균 3. 9개의 AI 도구를 사용하는 것으로 집계됐다. 전사 AI 사용률은 97. 6%였고, Claude(클로드) API 사용량은 5개월 만에 565배 늘었다.

AI가 기업 경쟁력을 좌우할 핵심 요소가 되면서 국내 주요 ICT 기업들이 조직의 AX(AI 전환)에 적극 뛰어들고 있다. 조직이나 업의 특성, 목적에 따라 전략을 각기 다르게 짜는 점이 눈에 띈다. 머니투데이가 국내 22개 대표 ICT 기업들의 사내 AI 활용 방식에 대해 설문조사를 진행한 결과 크게 4가지 유형으로 분류됐다. △회사 주도로 전 구성원이 AI를 활용하고 업무 효율화 여부까지 측정하는 '전사 확산·성과 측정형'과 △구성원이 AI 도구로 업무에 필요한 문제를 직접 혁신하는 '현업 문제 해결형' △고객 경험·운영 효율을 동시에 추구하는 '서비스 운영 특화형' △도입 준비 단계인 '초기 확산형'이다. ━4개 유형으로 AX 분류…가장 적극적인 곳은 어디?━ 가장 적극적인 유형인 '전사 확산·성과 측정형'은 SK텔레콤과 KT, 삼성에스디에스, 크래프톤, 넥슨, SK쉴더스, SK AX 등이다. 이 회사들의 임직원은 기업 주도로 구성원 AI 교육과 다양한 도구 보급이 이뤄져 풍성한 AI 경험을 해볼 수 있다.