[AI 도입, 숫자로 말한다 -기업 릴레이] ⑩CJ올리브네트웍스
AI 교육, 연구조직에서 전 임직원으로 넓히며 전사 AX 체계 구축
고객 IT업무 자동화, 시스템 운영 효율화, 신규 서비스 제안 등 실무 성과로 연결
CJ올리브네트웍스가 AI를 배우는 단계에서 실제 업무에 쓰는 단계로 전환한다. AI 교육 대상을 점차 넓히며 전사 확산에 속도를 내는 모습이다. 지난해 말에는 'AX Champion' 프로그램도 도입했다. 고객사 시스템 운영 업무 효율화와 자동화를 위한 선도 과제를 수행하기 위해서다.
CJ올리브네트웍스는 2019년부터 사내 AI 교육을 운영해왔다. 시작은 AI 연구원 중심이었다. 이후 IT 엔지니어까지 확대했다. 현재는 전 임직원을 대상으로 운영 중이다. 회사는 AI 활용을 실질적인 업무 역량으로 연결하는 데 초점을 맞추고 있다고 설명했다.
활용 범위는 업무 전반으로 넓어졌다. IT서비스 운영자는 AI 에이전트를 활용해 운영 효율화와 자동화를 추진한다. 시스템 개발자는 바이브 코딩을 통해 개발 생산성을 높인다. 비개발 직무에서는 생성형 AI를 활용해 문서 작성 자동화와 표준화를 시도한다.
전사 확산의 중심에는 'AX Champion' 프로그램이 있다. CJ올리브네트웍스는 지난해 말 AX-Native 방식의 일하는 변화를 적용하기 위해 이 프로그램을 새롭게 운영했다. 이를 통해 고객사 시스템 운영 업무의 효율화와 자동화를 위한 선도 과제를 수행했다. 올해는 여기서 한발 더 나아갔다. 전 임직원을 대상으로 AX-Native 리더 교육을 진행하고, AX 과제 발굴과 업무 적용을 위한 AI 에이전트·툴 교육도 함께 구성했다.
현장 적용도 이어진다. Copilot Studio, Power Automate, Cursor, Bedrock 등 다양한 AI 툴을 활용한 과제를 추진했다. 이를 통해 고객 IT 업무 자동화와 지능화, 시스템 운영 업무 효율화, 신규 서비스 제안 등의 성과로 연결됐다는 설명이다.
CJ올리브네트웍스는 앞으로도 AI를 단순한 도구로 쓰는 데 그치지 않겠다고 밝혔다. 업무 전반에서 'AI를 적용하면 무엇이 달라질지'를 중심에 두고 활용 방식을 넓혀가겠다는 것이다. 생성형 AI를 직무 맞춤형으로 고도화하고, 내부 데이터와 결합한 맞춤형 활용도 확대할 계획이다.
대외 사업 확대도 병행한다. 물류와 제조, 방송미디어 등 AI 효과가 검증된 영역을 중심으로 고객의 AX 전환을 지속 확대한다는 구상이다.
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차별화 포인트로는 전 부서가 직접 AI를 활용할 수 있도록 설계한 내재화 전략을 들었다. 보안과 거버넌스를 전제로 내부 기밀과 핵심 데이터 유출 리스크를 통제하면서도 안정적인 확산과 사업화까지 연결한 실행 경험이 강점이라는 설명이다.
CJ올리브네트웍스 관계자는 "AI를 그냥 '툴'로 쓰는 게 아니라 일하는 방식 자체에 자연스럽게 활용될 수 있도록 업무 전반의 변화를 고민하고 있다"고 말했다.
