모바일뱅킹은 지난 10여 년간 금융산업의 디지털 혁신을 이끌어왔다. 고객이 지점을 방문하지 않고도 대부분의 금융거래를 손 안에서 처리할 수 있게 되면서 접근성과 편의성은 획기적으로 향상됐다. 금융의 다음 혁신은 인공지능(AI)을 중심으로 진행되고 있다. 챗봇 상담, 신용평가와 대출 심사 자동화, 이상거래 탐지, 투자 자문, 자산 관리 등 다양한 영역에서 AI 활용 가능성에 대한 관심과 기대가 전 세계적으로 빠르게 확산하고 있다.
그러나 국내 금융권의 AI 혁신은 해외 주요 금융사들에 비해 가시적인 성과가 부족하다. 금융 소비자가 체감하는 효과도 더딘 편이다. 이에 금융당국은 AI 기반 서비스 개발을 위한 환경을 조성하며 금융 AI 혁신을 지원하고 있다. 대표적으로 망분리 규제 완화, 클라우드 서비스 이용 범위 확대, 금융권 AI 플랫폼 구축 등이 그 사례다. 금융분야 AI 보안 가이드라인을 제정하고 혁신금융서비스 보안대책 평가를 진행하며 안전성과 신뢰성을 확보하려는 노력도 병행하고 있다.
최근 주요 금융그룹들도 AI를 핵심 전략으로 삼고, 경영진부터 실무진까지 AI를 실질적으로 활용하기 위한 역량 내재화에 힘쓰고 있다. 전담조직 신설, 글로벌 기술기업과의 제휴, 내부 인프라와 전문가 확충 등을 통해 금융 AI 주권 확보에 속도를 내고 있다. 기술을 넘어 조직 전체의 체질을 AI 중심으로 전환하고 있다.
하지만 AI의 확산은 새로운 보안 위협도 불러온다. 지난해 구글은 보고서를 통해 "AI 모델 자체가 공격자가 될 수 있으며 기존 보안 체계를 우회하거나 왜곡할 수 있다"고 경고했다. AI를 단지 보호 대상으로 보는 수준을 넘어 위협의 주체가 될 수 있다는 인식으로 전환이 필요하다는 의미다. AI 보안은 더 이상 선택이 아닌 필수이며 대응의 속도와 범위 역시 확대돼야 한다.
금융산업은 민감한 정보를 다루는 만큼 AI 기반 금융서비스는 보안과 투명성을 전제로 한 '책임 있는 활용'이 필수적이다. 데이터는 안전하게 보관되고 결과는 공정하고 설명 가능해야 하며, 외부 공격에 대한 방어가 뒷받침 돼야만 고객의 신뢰를 얻을 수 있다.
AI의 책임있는 활용을 위해 금융회사는 기획부터 개발·운영에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 내부 통제, 윤리 기준, 보안 검증, 위기 대응 등을 포함한 AI 거버넌스 체계를 갖춰야 한다. 데이터가 적절한지, 알고리즘은 투명하고 공정하게 운영되는지, 보안 취약점은 없는지 확인하는 일은 금융회사의 AI 리스크 관리의 핵심이다.
앞으로의 AI보안은 전통적인 경계 기반 보안의 한계를 넘어 진화해야 한다. 예측하기 어려운 위협에 능동적으로 대응하는 자율 보안 체계를 수립하고 데이터와 모델에 대한 실시간 보호가 이뤄져야 한다. 악의적 조작을 탐지하고 설명 가능한 결과를 도출하며, 운영 전반의 탄력성과 복원력 등을 갖추는 것이 중요하다.
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AI는 금융의 미래를 여는 도구이자 새로운 신뢰의 시험대다. 혁신은 빠를수록 좋지만 신뢰가 바탕이 돼야 한다. AI금융의 혁신은 속도가 아니라 기술을 어떻게 안전하고 책임감 있게 활용하는가에 달려 있다.