머니투데이

중국 인공지능(AI) 모델이 글로벌 플랫폼에서 호출량을 빠르게 늘리고 있다. 딥시크 모델은 3주 연속 주간 호출량 1위를 차지했고 지난주 호출량 상위 5개 모델도 모두 중국산이었다. 반면 정확도가 중요한 분류 작업에서는 미국 업체의 최상위 모델이 지출액 기준으로 앞섰다. 중국 모델이 가성비를 무기로 사용량을 확보했지만, 이를 매출과 이익으로 연결하는 것은 별개의 과제라는 분석이 나온다. 중국 경제매체 디이차이징은 26일 대형언어모델(LLM) API 중개 플랫폼 오픈라우터의 호출량 집계를 인용해 이같이 보도했다. 중국 모델은 오픈라우터에서 26주 연속 미국 모델보다 많은 호출량을 기록했다. 호출량 상위 9개 모델 가운데 중국 모델은 6개, 해외 모델은 3개였다. 딥시크가 지난 17일 업데이트한 'V4. 1-Flash-1017'은 주간 호출량 33조6000억 토큰으로 1위에 올랐다. 전주보다 801% 급증한 규모다. 딥시크의 이전 모델 'V4. 1 Flash'도 18조 토큰으로 2위를 차지했다. 미니맥스가 19일 밤 공개한 신모델 'M3.

오픈AI가 비용 대비 성능을 높인 '가성비' AI 모델을 출시했다. 개발자는 수신된 청구서를 읽고 세부 정부를 회계 소프트웨어에 입력하는 등 대량의 업무를 낮은 비용으로 자동화하는 데 활용할 수 있다. 오픈AI는 제안서 초안 작성, 기술 도면 해석, 양식 입력, 영상 편집 등 일상 업무 및 컴퓨터 작업 역량을 강화한 AI 모델 'GPT- 6. 1 테라'를 공개했다고 27일 밝혔다. 표준 API(응용프로그램 인터페이스) 가격은 GPT-5. 6 테라와 GPT-6. 1 솔보다 50% 낮으며 챗GPT 워크와 코덱스, 오픈AI API를 통해 이용할 수 있다. GPT 6. 1 테라는 건축 도면을 3D 모델로 변환하거나 애니메이션을 장면별로 검토해 타임코드 기록을 작성하는 등 전문 업무로 구성된 'Agents' Last Exam'에서 중간 추론 수준으로 GPT-5. 6 테라보다 15%p 높은 점수를 기록했다. 비용은 약 3분의 1 수준이었다. GPT-6 아스트라와 비교해서는 토큰당 가격이 10분의 1 수준이면서도 비슷한 성능을 보였다.

중국 AI(인공지능) 기업이 GPT-6급 성능의 초거대 AI 모델을 선보이면서 '제2의 딥시크 쇼크' 가능성이 제기된다. 중국의 선도적인 AI 모델을 추격하려는 한국도 기술 격차를 좁혀야 하는 부담이 커지고 있다. 26일 업계에 따르면 중국 문샷AI는 최근 초거대 AI 모델 '키미 K3. 1 프로'를 공개했다. 전체 파라미터(매개변수)가 2조8000억개에 달하며 한 번에 100만 토큰을 처리할 수 있다. 전문가 혼합(MoE) 방식을 적용해 실제 연산에는 전체 매개변수의 약 3. 7%인 1040억개만 활성화한다. 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스의 벤치마크 결과 키미 K3. 1 프로는 지능 지수에서 55. 1점을 기록했다. 전작인 키미 K3(44점)보다 11. 1점 상승하며 전체 4위에 올랐다. 오픈AI의 GPT-6 아스트라(53점)보다 높은 점수다. 반면 국내 주요 AI 모델은 최근 아티피셜 애널리시스의 평가 기준 변경 이후 점수가 크게 낮아진 상태다. 모티프테크놀로지스의 '모티프 3'는 34점, 업스테이지의 '솔라 프로 4'는 27점, SK텔레콤의 'A.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] 고성능 인공지능(AI) 모델이 잇달아 쏟아지면서 서비스 운영 기업들의 비용 부담도 덩달아 커지고 있다. 최근 출시된 앤트로픽의 '클로드 페이블 5. 1'과 오픈AI의 'GPT-6 아스트라' 역시 뛰어난 성능만큼이나 높아진 가격으로 주목받았다. 앤트로픽의 클로드 페이블 5. 1의 API 표준 단가는 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 100만 토큰당 50달러다. 같은 회사의 경량 모델인 '클로드 하이쿠 4. 5'(입력 1달러, 출력 5달러)와 비교하면 10배 비싸다. 모델 성능에 따라 비용 차이가 크게 벌어지면서 '비싼 모델이 실제로 그만한 값을 하는가'를 면밀히 따져야 하는 상황이 됐다. 단순히 성능이 높은 모델을 선택하는 것을 넘어 GPU 비용과 응답 속도, 실제 서비스 성과까지 종합적으로 고려해 AI 사용 효율을 높이는 것이 업계의 새로운 과제로 떠올랐다. 이에 따라 AI 산업의 경쟁 무게중심이 모델의 단순 성능에서 '추론 효율'로 옮겨가고 있다는 분석이 나온다.

#쇼핑몰 앱에서 찾는 물건을 입력하면 검색결과 리스트가 뜬다. 그 중 하나를 클릭, 가격을 확인하거나 구매를 진행한다. 이 과정에 사용자와 웹페이지, 정보가 저장된 서버 사이에 수많은 명령과 결괏값이 오간다. 그 약속들이 대개 PHP라는 프로그램 언어를 기반으로 한다. 웹사이트 내부에서 특정한 사용자 요청을 확인하고 서버에서 데이터를 가져와 처리하는 일이 PHP라는 파이프라인을 타고 벌어지는 셈이다. 이 구조의 연결 부위가 헐겁거나 사용자 입력을 검증하는 방어막에 틈이 생기면 문제가 발생한다. 쇼핑앱에 로그인하지 않고도 조작된 허위 카드 정보를 입력해 결제하거나 엉뚱한 명령을 실행할 수 있다. 전세계 보안 및 사이버 당국이 PHP 취약점 발견에 긴장하는 이유다. ◇美 日 유럽 등 긴급 예방조치= 미국에선 즉각 업데이트하기가 어렵다면 인터넷 연결부터 끊으라고 경고했다. 유럽 각국은 실제 예방적 조치로 대대적인 웹사이트 셧다운에 나섰다. 네덜란드에서는 유럽 최대 항만인 로테르담 항만을 비롯해 정부 포털, 병원, 주요 정당 웹사이트가 접속을 차단했다.

중국 로봇 기업 유니트리의 왕싱싱 창업자가 향후 1~3년 내 피지컬 인공지능(AI)의 기술적 돌파 가능성을 제기했다. 기초 AI 모델의 발전이 로봇의 학습과 성능 개선 속도를 끌어올릴 수 있다는 설명이다. 다만 AI 모델의 입력과 출력을 실제 로봇과 정합시키는 문제가 핵심 과제로 남아 있다고 지적했다. 22일 중국 커촹반일보에 따르면 왕 창업자는 '2026 세계 피지컬 AI 대회 겸 유니트리 파트너 생태계 대회'에서 "전 세계 거의 모든 사람이 AI의 중요성을 충분히 인식하거나 확신하지 못하고 있다"며 "나 자신도 포함된다"고 말했다. 그는 GPT-6의 출시를 언급하며 "피지컬 AI에서 돌파구가 열릴 조짐이 이미 보인다"며 "가까운 1~2년 또는 2~3년 안일 가능성이 크다"고 내다봤다. 피지컬 AI는 현실세계를 인식하고 이해해 물리적 행동으로 옮기는 AI를 뜻한다. 로봇과 자율주행차 등이 대표적인 적용 분야다. 왕 창업자는 "현재 체화지능이 '챗GPT 모멘트'를 넘어서기 위해 가장 핵심적인 과제는 AI 모델의 입력, 출력과 실제 로봇의 움직임을 정합시키는 것"이라고 말했다.