전국 4만여개 공공관정 데이터 기반 수급 예측 모형 구현…안정적 영농 기반 확보
한국농어촌공사(이하'공사')가 농업가뭄 대응을 위해 인공지능 기반의 농업용 공공관정 관리체계 구축을 추진하고 있다고 19일 밝혔다.
이상기후가 가속하면서 저수지와 하천 등 지표수가 단기간에 마르는 '돌발 가뭄'이 나타나고 있다. 공사는 돌발 가뭄 상황에서 지표수 중심 대응의 한계를 보완하기 위해 지하수로 수자원을 다변화하며 가뭄 대응 역량을 높이고 있다.
그러나 신규 지하수 개발은 적합한 지역 탐사와 인허가 등 사전 준비에 많은 시간이 소요돼 가뭄에 즉각 대응하기에는 한계가 있었다. 농식품부와 공사는 이를 극복하기 위해 기존 지하수 자원의 효율적 활용에 초점을 맞추고 인공지능을 접목했다.
전국 4만여개 농업용 공공관정에서 수집한 이용량·수위 데이터를 인공지능에 학습시켜 지하수 수급 현황을 사전에 예측하는 모형을 구현했다.
이 모형을 활용하면 지하수 부족량과 가용량을 사전에 파악할 수 있어 가뭄에 대비한 선제 대응체계를 갖출 수 있다. 현재 2차 연도 사업을 추진 중이며 인공지능을 더 고도화해 예측 정확도를 높이고, 실증을 통해 전국 확산의 기반을 마련할 계획이다.
인공지능 기반 관리체계 구축과 함께 기존 관정 개선도 병행한다.
공사는 전국 511개 농어촌용수 구역을 대상으로 농업용 공공 관정 정밀진단을 실시하고, 그 결과를 지방정부에 공유해 성능을 개선할 계획이다. 올해 10개 지구를 시작으로 내년부터는 매년 25개 지구씩 확대한다.
이와 함께 오는 2038년까지 전국 21개 시설농업단지를 대상으로 지하수가 부족한 지역에 지하수를 보충해 물 부족을 해결하는 '지하수 함양사업'도 추진한다.
이규상 공사 지하수지질처장은 "공사는 과거 지하수개발공사가 합병된 지하수 전문기관이다"며 "축적된 경험과 데이터를 바탕으로 인공지능을 접목해 농업인이 물 걱정 없이 안심하고 영농에 종사할 수 있는 환경을 만들어 가겠다"고 말했다.
