머니투데이

의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이가 뇌졸중 AI 솔루션의 일본 연구 결과를 23일 공개했다. 제이엘케이에 따르면 일본 도쿄 소재의 니혼의과대학 신경내과 사카모토 유키 교수 연구팀은 막힌 뇌혈관을 뚫는 기계적 혈전제거술을 받은 급성 뇌졸중 환자 371명의 뇌 자기공명영상(MRI) 확산강조영상(DWI) 677건을 분석한 결과, 제이엘케이 AI 기반 솔루션(JLK-DWI)의 자동 판독 결과가 일본 뇌졸중 전문의들의 직접 판독 결과와 동등한 수준임을 확인했다. 일본은 인구당 MRI 장비 보유 대수로 세계 최상위권이다. 급성기 뇌졸중 환자가 응급실에 도착하면 CT보다 뇌 MRI 확산강조영상을 표준적으로 촬영하는 임상 관행이 자리 잡고 있다. 그만큼 MRI 기반 뇌졸중 AI 솔루션에 대한 구조적이고 견조한 수요가 존재한다. 다만 일본 의료 시장은 보수적이고 폐쇄적인 특성이 있어 외국계 의료 AI가 임상 현장에 진입하기는 쉽지 않다. 제이엘케이 관계자는 "이번 연구는 바로 이 두 가지 조건, 즉 큰 시장 규모와 높은 진입 장벽이라는 일본 시장의 양면성에 직접 대응하는 성과"라고 자평했다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 3차원 뇌 영상 기반 두께 측정·정량화 기술 관련 국내 특허를 확보했다고 24일 밝혔다. 해당 특허는 3차원 합성곱신경망(CNN)을 기반으로 대뇌 피질 두께를 정밀 분석하고 이를 수치화·시각화하는 AI 기반 영상 두께 측정 시스템에 관한 원천 기술이다. 이번 특허는 △모델 생성부 △모델 학습·평가부 △수치화·시각화부로 구성된 통합 AI 시스템 구조를 핵심으로 한다. 특히 3차원 뇌 영상과 실지검증(ground truth) 데이터를 활용해 CNN 기반 인공신경망을 학습시키고 영상 영역의 두께 비율과 복셀(voxel) 거리 값을 결합해 정량화하는 기술을 포함한다. 또한 두께 측정 과정에서 결합 표면 방법(coupled surface methods), 최근접 포인트 방법(closest point methods), 라플라스 방법(laplace method) 등 고도화된 수학적 기법을 적용함으로써 정밀도와 재현성을 동시에 확보한 것이 특징이다.

의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이가 3차원 뇌 영상 기반 두께 측정 및 정량화 기술과 관련한 국내 특허(출원번호 10-2019-004899)를 확보했다고 24일 밝혔다. 이 특허는 3차원 합성곱신경망(CNN)을 기반으로 대뇌 피질 두께를 정밀 분석하고 이를 수치화·시각화하는 인공지능 기반 영상 두께 측정 시스템에 관한 원천 기술이다. △모델 생성부 △모델 학습 및 평가부 △수치화 및 시각화부로 구성된 통합 AI 시스템 구조를 핵심으로 특히 3차원 뇌 영상과 실지검증(ground truth) 데이터를 활용해 CNN 기반 인공신경망을 학습시키고, 영상 영역의 두께 비율과 복셀(voxel) 거리 값을 결합해 정량화하는 기술을 포함한다. 또 두께 측정 과정에서 결합 표면 방법(coupled surface methods), 최근접 포인트 방법(closest point methods), 라플라스 방법(laplace method) 등 고도화된 수학적 기법을 적용해 정밀도와 재현성을 동시에 확보한 것이 특징이다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 자사의 뇌졸중 AI 솔루션이 대전을지대학교병원에서 실제 진료 현장에서 활용되며 뇌졸중 환자 진단과 치료 과정에서 의료진의 판단을 지원하고 있다고 밝혔다. 대전을지대학교병원은 대전을 비롯한 충청권을 대표하는 대학병원 중 하나로 중부권역의 중증·응급 환자 치료를 담당하는 핵심 의료기관이다. 특히 대전과 세종, 충남·충북 지역 환자들이 집중되는 의료 거점 병원으로 신속한 진단과 치료 의사결정 체계가 중요한 병원으로 평가받고 있다. 제이엘케이의 뇌졸중 AI 솔루션은 CT, MRI 영상 데이터를 기반으로 병변 위치와 분석 정보를 자동으로 제공해 의료진이 환자의 상태를 보다 빠르게 파악할 수 있도록 돕고 있다. 영상 분석 결과는 초기 진단 단계에서 의료진이 환자 상태를 이해하는 데 참고 자료로 활용되며 진료 과정의 효율성을 높이는 데 기여하고 있다. 특히 응급 상황에서 환자 상태를 신속하게 확인해야 하는 상황에서 AI 기반 분석 결과가 영상 판독 과정에서 의료진의 판단을 보조하는 역할을 하고 있다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 자사의 AI 기반 뇌졸중 대혈관 폐색(Large Vessel Occlusion, LVO) 진단 소프트웨어 'JLK-LVO'가 글로벌 시장 점유율 1위인 미국 RapidAI의 'RAPID CTA'와의 직접 비교(head-to-head) 임상 연구에서 정밀한 전체 진단 정확도와 함께 임상적으로 의미 있는 특이도 우위를 확인했다고 밝혔다. 이번 연구 결과는 국제 학술지 Neuroradiology에 게재된 논문을 통해 발표됐다. 연구에는 분당서울대학교병원, 펜실베니아주립대학, 사우스캐롤라이나 의과대학을 비롯한 국내외 연구진이 참여해 실제 병원 응급 진료 환경에서 두 AI 솔루션의 성능을 비교 분석했다. 연구진은 급성 뇌졸중이 의심되는 환자 176명의 CT 혈관조영(CTA) 영상을 분석해 글로벌 뇌졸중 AI 솔루션 RAPID CTA와 제이엘케이의 JLK-LVO의 진단 성능을 비교했다. 분석 결과 두 솔루션 모두 AUROC 0.

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이가 AI 기반 뇌졸중 대혈관 폐색(LVO) 진단 소프트웨어 'JLK-LVO'의 임상 연구 결과를 12일 발표했다. 제이엘케이는 글로벌 시장 점유율 1위인 미국 레피드 AI(RapidAI)의 'RAPID CTA'와의 직접 비교를 통해 정밀한 전체 진단 정확도와 임상적으로 의미 있는 특이도 우위를 확인했다고 밝혔다. 이번 연구는 분당서울대병원, 펜실베니아주립대학, 사우스캐롤라이나 의과대학 등 국내외 연구진이 참여했다. 급성 뇌졸중이 의심되는 환자 176명의 CT 혈관조영(CTA) 영상을 토대로 RAPID CTA와 JLK-LVO의 진단 성능을 비교했다. 연구 결과에 따르면, 두 솔루션 모두 AUROC 0. 93을 기록하며 높은 수준의 진단 정확도를 보였다. AUROC는 의료 AI의 진단 성능을 평가하는 대표적인 지표로, 1에 가까울수록 정확도가 높다는 의미다. 같은 조건에서 비교했을 때는 JLK-LVO의 정확도가 더 높은 것으로 나타났다. 연구에서 동일한 민감도(83%) 기준으로 비교한 결과 JLK-LVO의 특이도는 0.

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이가 자사의 뇌졸중 AI 솔루션이 서울 한양대병원에서 뇌졸중 환자 진료 과정에 적용, 응급 대응 체계 고도화에 활용되고 있다고 5일 밝혔다. 제이엘케이에 따르면 이 병원에 도입된 뇌졸중 AI 솔루션은 CT 및 MR 촬영 직후 병변 영역과 범위를 자동으로 정량 분석해 의료진에게 제공한다. 영상 기반 분석 결과는 급성기 환자에 대한 혈전용해술 및 혈전제거술 여부 판단 과정에서 참고 지표로 활용되며, 응급실 내 협진 의사결정의 속도와 객관성을 높이는 데 기여한다는 설명이다. 특히 급성 허혈성 뇌졸중의 경우 '시간이 곧 뇌(Time is Brain)'라는 표현처럼 치료 지연이 신경학적 손상과 직결된다. 자동화된 영상 분석을 통한 초기 판단 지원은 불필요한 시간 소모를 줄이고, 치료 가능 환자를 보다 신속하게 선별하는 데 도움을 줄 수 있다. 단순 판독 보조를 넘어, 응급 진료 흐름 전반의 효율성을 높이는 역할로 이어지고 있다는 것. 한양대병원을 비롯한 대학병원에서의 안정적인 운영 경험은 제이엘케이의 기술 현장성을 보여주는 사례로도 평가된다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 자사의 뇌졸중 AI 솔루션이 한양대학교병원에서 뇌졸중 환자 진료 과정에 적용 중이라고 5일 밝혔다. 한양대학교병원은 수도권 동북부 권역을 담당하는 핵심 대학병원이다. 응급의료센터와 뇌혈관 질환 전문 진료 인프라를 갖춰 중증 환자 비율이 높은 의료기관으로 알려져 있다. 이러한 환경에서 제이엘케이는 뇌졸중 AI 솔루션을 통해 CT, MR 촬영 직후 병변 영역과 범위를 자동으로 정량 분석해 의료진에게 제공하고 있다. 영상 기반 분석 결과는 급성기 환자에 대한 혈전용해술, 혈전제거술 진행 여부를 판단할 때 참고 지표로 활용된다. 응급실 내 협진 의사결정의 속도와 객관성을 높이는 데 기여하고 있다는 설명이다. 급성 허혈성 뇌졸중의 경우 치료 지연이 신경학적 손상으로 직결된다. 자동화된 영상 분석을 통해 초기 판단을 지원하면 불필요한 시간 소모를 줄이고 치료 가능 환자를 보다 신속하게 선별할 수 있다. 한양대학교병원과 같은 권역 거점 대학병원에서의 솔루션 적용 사례는 제이엘케이의 기술 현장성을 보여주는 사례로 평가된다.

의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이가 일본 법인(JLK JAPAN)을 통해 현지에 의료 AI 솔루션을 직접 판매할 수 있는 당국의 모든 허가를 획득했다고 25일 밝혔다. 일본 의료기관을 대상으로 한 직접 영업과 계약 체결이 가능해진 것이다. 제이엘케이는 현재까지 일본 의약품의료기기종합기구(PMDA)로부터 의료 AI 솔루션 7종에 대한 인허가를 완료했다. 이번 직접 판매 허가까지 더해지면서 제품 경쟁력과 사업 수행 주체로서의 요건을 동시에 갖춘 구조를 완성했다는 평가다. 제이엘케이는 JLK JAPAN을 중심으로 주요 의료기관과 전략 고객에 대한 직접 영업을 강화하는 한편, 일본 의료기기 유통 경험과 병원 네트워크를 보유한 크레아보, CMI 등 기존 파트너와의 협력 모델도 병행해 시장 침투 속도를 높일 예정이다. 7개 솔루션을 기반으로 한 직접 판매 체계 구축은 일본 시장에서의 장기적 사업 확장과 안정적인 매출 구조 형성의 핵심 동력이 될 것으로 회사 측은 보고 있다. 일본법인 사업총괄본부장 쿠도 마사유키 박사는 "이번 직접 판매 허가 획득으로 제이엘케이의 일본 진출에 더욱 박차를 가할 수 있게 됐다"고 진단했다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 일본 현지법인 JLK JAPAN을 통해 일본 시장에서 자사 의료 AI 솔루션을 직접 판매할 수 있는 당국의 모든 허가를 획득했다고 25일 밝혔다. 이번 허가 확보로 제이엘케이는 일본 의료기관 대상 직접 영업·계약 체결을 통해 일본 시장 공략에 본격적으로 속도를 낼 수 있게 됐다. 일본 의료기기 시장은 복잡한 인허가 체계와 유통 구조로 인해 해외 기업의 직접 진입 장벽이 높은 시장으로 알려져 있다. 제이엘케이는 현지법인 설립 이후 PMDA 인허가 확보, 제도 대응을 병행해 왔으며 이번 직접 판매 허가를 통해 제품 공급, 계약 체결, 사후 관리까지 전 과정을 현지에서 직접 수행할 수 있는 사업 체계를 구축하게 됐다. 제이엘케이는 JLK JAPAN을 중심으로 주요 의료기관과 전략 고객에 대한 직접 영업을 강화하는 한편 일본 의료기기 유통 경험과 병원 네트워크를 보유한 크레아보, CMI(Century Medical Inc.

미국심장협회(AHA)와 미국뇌졸중학회(ASA)가 최근 '2026년 뇌졸중 치료 가이드라인'을 공개하면서 의료 인공지능(AI)을 향한 관심도가 높아졌다. 미국 가이드라인은 전 세계 '진료 표준'을 제시하고 의료기기 시장의 향방을 결정짓는 지표와 같다. 이번 업데이트가 영상 기반 자동 분석을 '합리적 표준'으로 공식 인정함에 따라 뇌졸중 AI 시장도 급격히 확대될 것으로 예상된다. 23일 업계에 따르면 ASA는 이번 가이드라인을 통해 '자동화된 관류 영상'(automated perfusion imaging) 분석을 통해 살릴 수 있는 뇌 조직(salvageable penumbra)이 확인된 환자에게는 4. 5~9시간이 지나도 정맥 혈전용해술 시행이 합리적이라고 권고했다. 또, 기존에 치료 사각지대였던 큰 뇌경색 (large ischemic core) 환자도 영상 기반의 정밀 평가를 통한 혈관 내 혈전제거술 대상에 포함했다. 미국 가이드라인이 '영상 기반 환자 선별'을 치료 여부 결정의 핵심 근거로 명시하면서, 정밀한 관류 분석 솔루션은 의료 현장의 필수 인프라로 자리매김할 전망이다.

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이가 지난 4~6일 미국 루이지애나주 뉴올리언스에서 개최된 국제뇌졸중학회 ISC 2026(International Stroke Conference 2026)에 참가해 AI 솔루션 포트폴리오와 통합 플랫폼 전략을 소개했다고 11일 밝혔다. 제이엘케이는 학회 기간 동안 뇌졸중 진단과 치료 의사결정을 지원하는 AI 솔루션 MEDIHUB STROKE와 함께, 분석 결과 공유 및 워크플로우 연계를 지원하는 FASTRO 등 플랫폼 기반 구조를 소개하며 현장 의료진들의 높은 관심을 끌어냈다. 특히 실제 임상 환경에서의 활용 사례와 워크플로우 개선 효과를 중심으로 설명해, 단순 기술 소개를 넘어 실질적 도입 가능성에 대한 논의도 활발하게 이뤄졌다는 후문이다. 제이엘케이는 ISC 2026에서 북미를 비롯해 유럽·아시아 지역의 주요 뇌졸중 센터 의료진, 연구진, 의료기관 관계자들과 다수의 미팅을 진행하고 임상 협력과 사업 연계 가능성을 염두에 둔 구체적인 협의를 진행했다.