머니투데이

생성형 AI(인공지능)를 넘어 로봇과 자율시스템이 실제 물리 환경을 이해하고 행동하는 '피지컬 AI' 시대가 본격화되면서, 산업용 합성데이터가 차세대 AI 산업의 핵심 자원으로 부상하고 있다. 로봇이 현장에서 작동하려면 정밀한 대규모 학습 데이터가 필수적이지만, 현장에서 데이터를 직접 수집하는 방식은 비용과 안전, 물량 확보 측면에서 한계가 뚜렷하기 때문이다. 이에 따라 글로벌 산업계는 가상 환경에서 생성하는 합성데이터를 대안으로 주목하고 있다. 투자시장도 빠르게 반응하고 있다. 미국의 자율주행·AI 시뮬레이션 기업 어플라이드 인튜이션은 합성데이터와 가상 검증 기술력을 바탕으로 지난해 블랙록과 클라이너퍼킨스가 공동 주도한 시리즈F에서 150억 달러(약 21조원)의 기업가치를 인정받았다. 국내에서는 스카이인텔리전스가 시장 선점에 속도를 내고 있다. 2023년 11월 설립된 이 회사는 엔비디아의 공식 ISV(독립소프트웨어공급업체) 파트너사다. 엔비디아 옴니버스 기반 디지털 트윈 환경에서 실제 산업 현장에 적용 가능한 합성데이터를 대규모로 생산·검증하는 통합 기술 체계를 구축했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 디지털 트윈 및 산업용 합성데이터 전문기업 스카이인텔리전스(SKAI Intelligence)가 DS투자파트너스로부터 시리즈A 투자를 유치했다고 11일 밝혔다. 금액은 비공개다. 이번 투자는 피지컬 AI 시장 확대에 따라 산업용 로봇 AI(인공지능) 학습에 필수적인 합성데이터 인프라의 중요성이 부각되는 가운데 스카이인텔리전스의 기술력과 성장 가능성을 높게 평가받아 성사됐다. DS투자파트너스는 국내 대표 가치투자자로 평가받는 장덕수 회장이 이끄는 DS금융그룹 계열 신기술사업금융회사로서 마켓컬리·직방 등 다수의 유니콘 기업에 투자한 경험을 보유해 시장의 주목을 받았다. 스카이인텔리전스는 디지털 트윈 기술을 기반으로 실제 산업 환경을 가상 공간에 구현하고 로봇 AI 학습에 필요한 고품질 합성데이터를 생성하는 기술을 개발하고 있다. 이를 통해 제조, 물류, 자동화 산업 전반에서 활용 가능한 AI 학습 데이터를 제공하며 글로벌 시장 진출을 확대하고 있다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 스카이인텔리전스는 11일 DS투자파트너스로부터 투자를 유치했다고 밝혔다. 이번 투자는 스카이인텔리전스의 기술력과 성장 가능성을 높게 평가받아 성사됐다고 회사 측은 설명했다. 스카이인텔리전스는 디지털 트윈 기술을 기반으로 실제 산업 환경을 가상 공간에 구현하고 로봇 AI 학습에 필요한 고품질 합성데이터를 생성하는 기술을 개발하고 있다. 이를 통해 제조, 물류, 자동화 산업 전반에서 활용 가능한 AI 학습 데이터를 제공하며 글로벌 시장 진출을 확대하고 있다. 스카이인텔리전스는 이번 투자금을 활용해 산업용 합성데이터 플랫폼과 데이터 인프라를 고도화하고 글로벌 제조 및 로보틱스 시장을 대상으로 사업을 확대할 계획이다. 산업용 AI 학습에 필요한 핵심 데이터 자산을 지속적으로 축적하며 글로벌 경쟁력을 강화해 나갈 예정이다. 이재철 스카이인텔리전스 대표는 "이번 투자 유치는 스카이인텔리전스의 기술력과 사업 비전을 시장이 인정한 의미 있는 이정표"라며 "산업용 합성데이터 기술을 더욱 고도화하고 글로벌 피지컬 AI 생태계 구축에 필요한 핵심 인프라 기업으로 성장하겠다"고 말했다.

디지털 트윈 및 합성데이터 인프라 기업 스카이인텔리전스가 글로벌 산업용 로봇 및 자동화 기업 ABB 로보틱스(ABB Robotics)와 전략적 협력 프레임워크 협약을 체결했다고 10일 밝혔다. 이번 협약은 ABB의 로봇 시뮬레이션 소프트웨어인 로봇스튜디오(RobotStudio)와 스카이인텔리전스의 초정밀 합성데이터 생성 파이프라인을 결합하기 위해 추진됐다. ABB 로보틱스는 화낙, 쿠카, 야스카와와 함께 글로벌 산업용 로봇 시장을 선도하는 기업이다. 엔비디아와 협력해 차세대 산업용 로봇 개발을 위한 ABB 로봇스튜디오에 엔비디아 옴니버스를 결합한 산업용 AI(인공지능) 시뮬레이션 환경 구축을 추진하고 있다. 스카이인텔리전스는 이번 전략적 협력 체결을 통해 ABB 로보틱스와 초정밀 합성데이터 기술을 기반으로 한 피지컬 AI 인프라 개발 및 검증 체계를 공동 추진할 예정이다. 양사는 합성데이터로 학습시킨 피지컬 AI가 실제 산업 제조 환경에서 정밀한 성능을 발휘할 수 있도록 ABB 로봇암(Robotic Arm) 워크스테이션 인프라에 적용해 정확도와 산업 적용 가능성 검증을 중장기적으로 추진할 계획이다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 스카이인텔리전스는 4일 서울대학교 AI연구원(AIIS)과 로봇 비전 및 파지 기술 고도화를 위한 공동연구 및 협력체계 구축에 관한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 스카이인텔리전스는 엔비디아 옴니버스 기반 디지털 트윈 기술로 실제 사물과 환경을 고정밀 디지털 자산으로 변환한다. 물리 법칙이 반영된 가상 환경에서 구현해 피지컬 AI 학습에 즉시 활용 가능한 산업 등급의 합성데이터를 대량으로 생산하는 인프라를 구축해왔다. 이번 협약은 로봇이 시각 정보를 인식하고 이를 실제 행동으로 연결하는 피지컬 AI 핵심 비전 기술, 로봇이 다양한 물체를 인식하고 위치와 자세를 추정해 정밀하게 파지할 수 있는 기술 확보를 위해 진행한다. 여기에 실제 환경에서 적용 가능한 로봇 파지 정확도 및 안정성 향상을 위한 공동 연구를 추진한다. 스카이인텔리전스는 서울대학교 AI연구원과 함께 정부 연구과제 공동 추진과 인력 교류 및 연구, 대규모 모델 학습 및 추론을 위한 서버 자원 확보 협력 등을 이어갈 예정이다.

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AI 에이전트 및 데이터베이스(DB) 솔루션 기업 스카이월드와이드(SKAI)가 오는 18일부터 21일까지 공공·교육기관의 인공지능 전환(AX) 로드맵을 제시하는 전국 단위 'SKAI AI 전략 세미나 2026'를 개최한다고 14일 밝혔다. 이번 세미나는 서울(성균관대학교)·대전(아누타)·대구(스케일업허브)·광주(과학기술원) 등 주요 4개 도시에서 순회 방식으로 진행된다. 전국 약 200여 개 공공·교육기관 및 파트너사를 대상으로 AX(인공지능 전환) 시대에 필요한 핵심 기술과 전략을 공유하고 새로운 사업 기회 창출에 목적을 두고 있다. 특히 AI 기반 시스템 전환을 고민하는 여러 기관을 대상으로 기존의 레거시 시스템(Legacy system·낡은 기술이나 방법)을 인공지능 구조로 전환하는 데 필요한 구체적인 실행 방안과 전략 및 솔루션을 제시하는 데 초점을 맞췄다. 세미나에서는 정부의 인공지능 전환(AX) 정책 방향과 대응 전략에 대한 기조연설을 시작으로 △지식 그래프(Knowledge Graph)와 검색증강생성(Hybrid RAG) 기술로 환각현상(hallucination)을 현저하게 낮춘 AI 에이전트 '온토비아'(ONTOVIA)를 소개한다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 스카이월드와이드는 14일 인공지능 전환(AX) 로드맵을 제시하는 'SKAI AI 전략 Seminar 2026'을 개최한다고 밝혔다. 오는 18일부터 21일까지 서울·대전·대구·광주에서 공공 및 교육기관을 대상으로 진행한다. 이번 세미나는 주요 4개 도시 순회 방식으로 진행된다. 전국 약 200여개 공공·교육기관 및 파트너사를 대상으로 AX 시대에 필요한 핵심 기술과 전략을 공유할 예정이다. 세미나에서는 정부의 인공지능 전환(AX) 정책 방향과 대응 전략에 대한 기조연설을 시작으로 △AI 에이전트 온토비아 △DBMS 아젠스SQL과 AI 마이그레이터 솔루션을 소개·시연할 계획이다. 여기에 공공·민간기관과의 협업 및 성과 사례도 공개할 예정이다. 신재혁 스카이월드와이드 대표는 "스카이월드와이드는 지금까지 수많은 공공·민간기관과 협력해 AX 환경을 구축해 오며 필요한 기술 역량을 모두 갖췄다"며 "이번 전국 단위 세미나를 통해 검증된 AX 전략과 솔루션을 공유하고 공공·교육 시장 내 AX 실행 핵심 파트너로서 입지를 강화해 나가겠다"고 말했다.

AI(인공지능) 에이전트 및 데이터베이스(DB) 솔루션 기업 스카이월드와이드(SKAI)가 성균관대학교 인공지능혁신융합대학사업단(AICOSS)과 차세대 인공지능(AI) 기술 공동 개발을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다. 이번 협약은 AI 산업 패러다임 변화에 발맞춘 행보다. 에이전틱 AI와 그래프 온톨로지(Graph Ontology)를 결합해 AI가 스스로 판단하고 실행하는 지능형 의사결정 AI를 구현하고, 기술 경쟁력 확보를 위한 전략적 협력을 위해 추진한다. 이번 협약을 통해 스카이월드와이드는 에이전틱 AI 알고리즘 및 실행 프레임워크 그래프 온톨로지 기반 지식 데이터 모델링 기술을 제공한다. 성균관대학교 AICOSS는 △AI 연구 역량과 학술 기반 알고리즘 개발 노하우 △전문 연구 인력 및 연구 인프라를 결합해 기술 고도화를 주도한다. 양 기관은 이를 토대로 △AI 기반 의사결정 자동화 시스템 △데이터 관계 분석·지능형 추천 엔진을 공동 개발할 계획이다. 이외에도 국책 과제 및 정부 지원 사업에 함께 참여하고 AI 세미나·워크숍과 기술 교류 프로그램을 운영할 예정이다.

엔비디아의 칩 같은 AI 가속기(GPU)는 챗GPT 같은 인공지능(AI) 에이전트를 똑똑하게 훈련시키기 위해 한 번에 어마어마한 양의 수학 계산을 해야 한다. 계산결과를 빛의 속도로 저장하고 다시 읽어와야 하는데 이 때 중요한 게 메모리 칩의 성능이다. GPU가 아무리 빨라도 데이터를 제공해주는 메모리가 늦는다면 GPU가 일을 멈추고 놀게 된다. GPU가 늘어날 때 메모리 반도체의 수요가 기하급수적으로 더 늘어나는 이유다. 엔비디아의 GPU에 걸맞는 메모리 반도체는 HBM이다. D램 같은 기존 메모리 반도체를 1차선 국도로 치면, HBM은 수백 대의 차가 동시에 내달릴 수 있는 1024차선 아우토반으로 비유된다. D램을 아파트처럼 위로 쌓은 뒤 구멍을 뚫어 수직으로 연결했기 때문에 데이터가 이동하는 통로(대역폭)가 기형적으로 넓다. 물리적으로 메모리칩은 GPU와 한몸처럼 붙어 있어야 제 성능을 낼 수 있다. 고3 수험생에게 집과 학원의 거리나 마찬가지다. 1나노미터 거리가 엄청난 차이를 불러온다. 가정용 PC를 보면 CPU칩이 보드 한 가운데 박혀있고 그 옆 슬롯에 DDR4·DDR5 메모리 막대가 따로 꽂혀 있다.

더벨'머니투데이 thebell'에 출고된 기사입니다. 스카이월드와이드 관계사 스카이인텔리전스는 30일 한국산업기술진흥협회(KOITA)로부터 기업부설연구소 설립 인정을 받았다고 밝혔다. 피지컬 AI 산업 확장으로 합성데이터 수요가 확대되면서 기업부설연구소 설립을 결정했다. 디지털 트윈 기술을 바탕으로 다양한 산업 생태계로 기술력 확장을 위해 연구개발 전담 조직을 설립했다. 스카이인텔리전스의 기업부설연구소 설립은 옴니버스 기반 산업용 합성데이터 분야에서 글로벌 기술 경쟁력을 강화하기 위한 중장기 전략이다. 스카이인텔리전스는 엔비디아 옴니버스 기반의 디지털 트윈 기술을 활용해 산업용 합성데이터 생성 파이프라인을 구축하고 기술 역량을 고도화했다. 이번 기업부설연구소 설립을 계기로 산업용 합성데이터 기술 고도화와 함께 피지컬 AI 핵심 인프라로 파이프라인 확장을 추진 할 예정이다. 스카이인텔리전스는 엔비디아 공식 리테일 파트너로 엔비디아 홈페이지에 공개된 글로벌 13개 기업 중 국내 유일 기업으로 이름을 올렸다.

디지털 트윈 및 합성데이터 솔루션 기업 스카이인텔리전스가 한국산업기술진흥협회(KOITA)로부터 기업부설연구소 설립을 인정, 산업용 합성데이터 및 피지컬 AI 기술 고도화에 본격 착수한다고 29일 밝혔다. 이번 기업부설연구소 설립은 피지컬 AI 산업 확장에 따른 합성데이터 수요 확대가 주요 배경이다. 제조 및 로보틱스 등 산업 현장에서 피지컬 AI 시스템 구축에 필요한 학습용 데이터 수요가 빠르게 증가함에 따라 디지털 트윈 기술을 바탕으로 다양한 산업 생태계로 기술력 확장을 위해 연구개발 전담 조직을 설립했다. 스카이인텔리전스의 기업부설연구소(R&D 센터) 설립은 피지컬 AI시대에 중요한 옴니버스 기반의 산업용 합성데이터 분야에서 글로벌 기술 경쟁력을 강화하기 위한 중장기 전략이란 설명이다. 스카이인텔리전스는 그동안 엔비디아(NVIDIA) 옴니버스 기반의 디지털 트윈 기술을 활용해 산업용 합성데이터 생성 파이프라인을 구축하고 기술 역량을 고도화해 왔다. 특히 현실 데이터를 가상 환경에 정밀하게 구현하는 디지털 트윈 기반 '리얼-투-시뮬레이션(Real-to-Sim)' 기술을, 가상 환경에서 생성된 데이터를 활용해 실제 산업 환경에 적용할 수 있는 '시뮬레이션-투-리얼(Sim-to-Real)' 합성데이터 기술로 확장하고 있다.