한국건설기술연구원이 국내 하천의 관리 상태를 모니터링해 홍수 등 수재해에 대응하는 '한국형 통합물관리플랫폼'을 개발했다.
건설연은 수자원하천연구본부 연구팀이 물관리 정책의 효과를 평가하고 관련 의사결정을 지원하는 플랫폼 'IWRM-K'를 개발했다고 24일 밝혔다.
연구팀은 낙동강 유역을 대상으로 최근 30년간 국내 강우·홍수량 등을 분석했다. 이어 기후변화 시나리오를 적용해 2100년까지의 미래 물 환경을 예측하고 물의 공급과 수요, 하천의 물 확보 수준, 하천 관리 상태 등을 종합적으로 평가하는 통합물관리 지표를 개발했다. 국내 물 이용 전 과정에서 발생하는 탄소 배출량도 분석했다. 2030년 국내 물순환 과정에서 발생하는 탄소 배출량은 승용차 250만대가 1년 동안 배출하는 온실가스의 양과 맞먹는 규모였다.
AI(인공지능) 기반 강수 예측과 유역 통합 홍수관리 기술도 개발해 2022년 태풍 '힌남노' 사례에 적용한 결과, 강수 예측 정확도는 45%에서 52%로 높아졌다. 이 밖에도 위성사진과 3D 스캔 기반의 하천 식생 흐름저항 분석기술을 개발해 경북 김천 감천 유역에서 홍수 피해 취약 구간을 평가하는 실증 연구도 수행했다.
박선규 건설연 원장은 "이번 기술은 기후변화와 도시화로 홍수와 가뭄 등 복합적 물 문제가 심화하는 상황에서 국내를 넘어 해외 유역관리 분야에도 활용할 수 있을 것"이라고 전망했다.
