목적지까지 가장 빠른 길만 알려주는 것을 넘어 이동시간과 사고 위험, 환승 피로도까지 고려해 이용자에게 맞는 경로를 찾아주는 AI(인공지능)가 등장할 전망이다. 디지털트윈을 활용해 환승센터의 혼잡을 예측하고 승객 흐름을 관리하는 기술도 대기 중이다.
국토교통부 대도시권광역교통위원회는 오는 10일 서울 용산 피스앤파크 컨벤션파크홀에서 '제4차 광역교통 환승혁신 포럼'을 개최한다고 9일 밝혔다. 올해로 4회째인 이번 포럼에는 국내외 전문가와 정부·지방정부·연구기관·학계·산업계 관계자 등 200여 명이 참석한다.
포럼의 핵심은 AI와 디지털트윈을 활용한 미래 환승센터다. 한국과학기술원(KAIST) Tiantian 'Nicole' Chen(티안티안 니콜 첸) 교수는 AI를 활용해 이동시간과 사고 위험뿐 아니라 환승 피로도까지 종합적으로 고려하는 개인 맞춤형 최적경로 안내 기술을 소개한다. 여러 AI가 이용자의 성향과 상황을 분석해 가장 안전하고 편리한 이동 방식을 찾아주고 해당 경로를 추천한 이유까지 설명하는 방식이다.
환승센터 자체를 가상공간에서 관리하는 기술도 제시된다. 홍콩 MTR의 Janet Lee(자넷 리) 선임매니저는 디지털트윈을 활용해 승객 흐름을 관리하고 운영 효율성과 이용자 경험을 높이는 사례를 발표한다. 국내에서도 3차원 모델링과 시각정보·인원 측정 AI를 활용해 환승센터 혼잡을 사전에 예측·관리하는 기술이 소개된다.
해외 사례도 논의된다. 홍콩이공대학교 장성훈 교수는 이용자 중심 환승 설계와 대중교통 지향 개발(TOD)을 결합한 홍콩 MTR 사례를 소개한다. 홍콩 MTR은 선제적인 계획과 통합 거버넌스, 재원조달 등을 바탕으로 대중교통 분담률 90%를 달성한 사례로 제시된다.
기조강연에는 미국 캘리포니아대학교 어바인(UC Irvine)의 R. Jayakrishnan(R. 자야크리시난) 교수가 나서 '미래 환승센터를 통한 연결된 모빌리티, 연결된 지역'을 주제로 광역교통 혁신 비전을 제시한다. 이후 전문가들의 종합토론과 질의응답이 이어질 예정이다.
