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산업용 피지컬 AI 기업 아이벡스가 중소벤처기업부의 '2026년도 R&D성과확산 스마트공장 구축 지원사업' 공급기업으로 선정돼 협약을 체결했다고 5일 밝혔다. 아이벡스는 이번 사업으로 자동차 부품기업 후성정공의 열간단조 스크롤 생산 현장에 AI 기반 검사·물류 자동화 시스템을 구축한다.
이 사업은 최근 5년 이내 최종평가에서 성공 판정을 받고 사업화 권한을 확보한 스마트제조 분야 국가 R&D 성과를 중소·중견 제조현장에 적용하는 사업이다.
아이벡스는 2021~2023년 산업통상자원부 소재부품기술개발사업으로 수행한 딥러닝 검사 솔루션 개발 과제의 성과를 활용한다. 이 과제에서 제조현장 데이터 수집·가공 체계, 딥러닝 자동검사, 현장 맞춤형 광학·검사 시스템을 개발했고, 이후 후속 R&D로 MLOps, 비지도 이상감지, 로봇 비전까지 기술 범위를 넓혔다.
적용 품목인 자동차 컴프레서용 열간단조 스크롤은 나선형의 깊고 복잡한 형상을 갖고 있어 일반적인 고정형 머신비전으로는 내부 검사영역을 충분히 들여다보기 어렵다. 열처리·쇼트·가공 공정을 거치며 정렬 상태가 반복적으로 흐트러져, 비정렬 상태로 쌓인 제품을 빠르게 인식해 집어내는 고속 빈피킹 기술도 필요하다.
아이벡스는 자사 AI 비전 검사 플랫폼 '아이비전(AIVision)', AI 로보틱스 플랫폼 '아이봇(AIVot)', AI 운영 플랫폼 '아이브옵스(AIVOps)'를 연계해 이 문제를 해결한다.
아이비전이 흩어진 스크롤의 위치와 자세를 인식하면 아이봇이 제품을 집어 내부 검사면이 최적의 시인성을 확보하도록 자세를 능동적으로 조절한다. 이렇게 얻은 영상을 아이비전이 다시 분석해 품질을 자동 판정한다.
검사 과정에서 생성된 제품 영상과 AI 판정 결과는 아이브옵스에 쌓인다. 새로운 유형의 불량이 나타나거나 생산조건이 바뀌면 이 데이터로 모델을 재학습하고 버전과 성능을 관리한다. 단순히 AI가 불량을 판정하는 검사장비를 넘어 인식–빈피킹–검사자세 제어–판정–데이터 축적으로 이어지는 폐루프(Closed-loop) 구조를 실제 생산 현장에 적용했다는 게 회사 측 설명이다.
아이벡스는 이 기술이 열간단조 스크롤에만 머물지 않을 것으로 보고 있다.
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복잡한 3차원 형상 탓에 고정형 카메라로 검사하기 어렵거나, 공정 사이에서 흐트러진 제품을 작업자가 다시 집어 정렬해야 하는 문제는 자동차 단조·주조·가공 부품은 물론 이차전지, 전자, 식품, 조선, 반도체, 군수 등 여러 산업에 공통으로 존재한다. 회사는 축적한 비전 AI·로봇 제어·광학·MLOps 기술을 바탕으로 검사·물류·조립 자동화 전반으로 피지컬 AI 적용 범위를 넓혀가고 있다.
성민수 아이벡스 대표는 "제조현장의 AI 전환은 정확도 높은 AI 모델 하나를 개발하는 것만으로 완성되지 않는다"며 "복잡한 제품을 안정적으로 촬영하는 광학기술부터 비정렬 객체를 인식하고 자율 제어하는 로봇, 품질을 판단하는 비전 AI, 현장 데이터를 지속적으로 학습·관리하는 MLOps까지 유기적으로 연결돼야 한다"고 말했다. 이어 "사람이 직접 보고, 집고, 판단해야 했던 제조공정을 AI 중심으로 전환해 나가겠다"고 덧붙였다.
