AI(인공지능) 기술 경쟁의 중심이 성능 향상에서 실제 생산성과 비용 효율성으로 이동할 것이라는 전망이 나왔다. AI 에이전트와 로봇의 활용이 확대되면서 반도체와 데이터센터에서도 효율 경쟁이 중요해질 것으로 예상된다.
임진국 정보통신기획평가원(IITP) 디지털미래정책단장은 11일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 '2027 AI·ICT R&D 기술전망 컨퍼런스'에서 이 같은 내용을 담은 '2027 AI·ICT 10대 이슈'를 발표했다.
임 단장은 "AI가 이제는 가능성이나 성능을 보여주는 것을 넘어서 시장에서의 성과, 수익, 생산성으로 답해야 하는 시기"라며 "2027년 최대 화두는 AX(AI 전환) 생산성의 실현"이라고 말했다. 글로벌 기업의 88%가 AI를 도입했지만 의미 있는 성과를 거둔 곳은 6%에 불과하다는 분석도 소개했다.
류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 환영사에서 미국 중간선거 이후 AI 투자 환경의 불확실성을 언급하며 "더욱 과감하고 속도감 있는 투자와 기술 혁신으로 선도 국가와의 격차를 좁히고 압도적인 AI 국가 경쟁력을 확보할 수 있는 절호의 기회"라고 말했다. 홍진배 IITP 원장은 "2027년에는 기술적 성능을 넘어서 AI가 창출하는 실질적 성과, 바로 AX 생산성이 가장 중요한 화두가 될 것"이라고 강조했다.
10대 이슈는 △에이전틱 이코노미 △피지컬 AI 범용화 도전 △AGI(범용인공지능) 경쟁의 분수령 △AI 반도체 최적화 △AIDC(AI 데이터센터) 속도·성능의 이중 경쟁 △토큰 효율성 극대화 △공간컴퓨팅 진화 △AI 네이티브 6G(6세대 이동통신) △사이버쉴드돔 △풀스택 소버린 AI다.
임 단장은 가트너 전망을 인용해 글로벌 500대 기업 중 한 기업에서 운영하는 AI 에이전트가 2025년 15개에서 2028년 약 15만개로 늘어날 수 있다고 설명했다. 그는 "초기에는 AI한테 어떻게 질문하고 지시할 것인가가 중요했다면 최근에는 AI가 일을 잘할 수 있는 환경을 만들어주는 방향으로 변화되고 있다"고 말했다.
피지컬 AI에 대해서는 "그간 휴머노이드의 다양한 움직임이 주목받았다면 이제는 어떻게 사람처럼 일을 하느냐로 이슈가 바뀌고 있다"고 설명했다. 낯선 환경에 대응하고 작업 중 오류를 스스로 복구하는 능력이 핵심 과제로 제시됐다.
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반도체와 데이터센터에서는 비용 절감이 관건이다. 임 단장은 올해 AI 연산에서 추론이 차지하는 비중이 약 3분의 2에 달한다며 GPU(그래픽처리장치)와 NPU(신경망처리장치)를 결합하는 개방형 컴퓨팅 환경의 확대를 전망했다. 또 "토큰 단가는 과거보다 300분의 1 정도로 싸졌지만 임무당 비용은 크게 증가하고 있다"며 운영 효율화의 중요성을 강조했다.
한편 이날 기조강연에 나선 뇌과학자 장동선 박사는 AI 활용으로 개인의 연구 성과는 높아질 수 있지만 연구의 다양성은 줄어들 수 있다며 인간의 자기 주도성과 협업 능력을 유지해야 한다고 밝혔다.
