LG전자는 완성 제품 품질 예측 시간을 종전 대비 최대 99% 단축하는 AI(인공지능) 기술을 개발했다고 27일 밝혔다. 제품 개발 과정에서 반복되는 검증의 시간을 줄여 개발기간을 단축하고 생산 효율을 높일 수 있을 것으로 기대했다.
LG전자에 따르면 종전까진 시제품 제작 전 품질 예측까지 약 3~8시간이 소요됐다. 이번 개발한 기술은 AI를 활용해 별도 시뮬레이션 없이 3분 내 예측할 수 있다. 유사한 딥러닝 알고리즘 기반 AI 기술과 비교해 분석을 위한 AI 학습 시간을 95% 이상 단축했다. 메모리 사용량은 10분의 1 수준으로 줄였고 정확도는 15% 이상 높였다.
제품 개발자 편의도 높였다. 3차원(3D) 도면 정보만 입력하면 오차를 줄이기 위해 도면 좌표를 기준에 맞춰 정밀하게 정렬하는 등 별도 과정 없이 정확하고 빠르게 품질 예측 결과를 보여준다. 입력된 데이터를 압축·경량화하는 기술도 적용해 더 빠르고 정확하게 세밀한 정보를 AI가 학습할 수 있다.
LG전자는 이 기술을 자체 제조 역량 강화에 우선 활용한다. 냉장고·세탁기 등 생활 가전과 TV, 차량용 제품 등에 탑재되는 부품 설계에 순차 적용한다. 기술을 스마트팩토리 솔루션에도 적용해 솔루션 외판, 컨설팅 사업 경쟁력도 높일 수 있을 것으로 기대했다.
LG전자는 개발자가 이 기술을 업무에 편리하게 활용할 수 있도록 웹 기반 서비스 플랫폼인 'Eng.AI(Engineering AI)'도 선보일 계획이다.
정대화 LG전자 생산기술원장(사장)은 "생산기술원에서는 스마트팩토리 전(全) 단계에서 고객에게 최적의 솔루션을 제공하고 있다"며 "AI 기반 검증 기술로 제품 개발 주기를 단축하고 개발 효율을 높일 수 있을 것"이라고 말했다.
