머니투데이

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] 피지컬 AI(인공지능) 전문 벤처스튜디오 카본블랙이 세계적 AI 연구자들을 대상으로 차세대 피지컬 AI 창업자 발굴에 나선다. 카본블랙은 세계 최고 권위의 머신러닝 학술대회 중 하나인 국제머신러닝학회(ICML 2026)를 계기로 한국을 찾은 글로벌 AI 연구자들을 대상으로 창업 네트워킹 행사를 전날부터 오는 8일까지 서울 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최한다고 7일 밝혔다. 카본블랙은 최근 약 620억원 규모의 시리즈A 투자를 유치한 제조업 특화 피지컬 AI 스타트업 카본식스를 설립·육성한 벤처스튜디오다. 이번 행사는 카본블랙이 설립·육성한 카본식스의 뒤를 이을 '넥스트 카본식스'를 발굴하기 위해 마련됐다. 우수한 연구 성과를 산업과 창업으로 연결할 잠재 창업자를 찾고, 연구실 기술의 사업화 가능성을 함께 논의하는 자리다. 행사에는 로봇 매니퓰레이션과 월드모델, VLA(Vision-Language-Action), 온디바이스 AI 경량화, 시뮬레이션, 강화학습, 바이오 등 피지컬 AI 및 인접 분야에서 세계적인 연구 성과를 보유한 한인 연구자들이 참석했다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 ‘데이터랩’에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 보안 기업 에임인텔리전스가 오는 7일부터 8일까지 서울 오크우드 프리미어 코엑스 센터에서 열리는 '인공지능 안전 서울포럼 2026(SFASS 2026)'에 공식 협력기관으로 참여해 '프론티어 AI 레드티밍 워크숍'을 주관한다고 6일 밝혔다. 과학기술정보통신부가 주최하고 한국전자통신연구원(ETRI) 인공지능안전연구소가 주관하는 이번 포럼은 세계적 권위의 머신러닝 학회인 ICML 2026과 연계해 개최된다. 올해는 AI 안전을 넘어 '보안'으로 의제를 확장해 자율 에이전트 시대의 사이버 위협 대응 등을 심도 있게 다룬다. 행사에는 국내외 정부·학계·산업계 전문가 150여명이 참여할 예정이다. 행사 첫날인 7일 오후 에임인텔리전스는 인공지능안전연구소와 합동으로 '에이전트 AI와 사이버보안의 미래' 세션 발표를 진행한다. 파운데이션 모델이 자율적 멀티모달 에이전트로 진화함에 따라 급격히 확대되는 방어 표면과 사이버 위협 대응 방안을 제시할 계획이다.

국내 연구팀이 양자컴퓨터를 활용해 AI(인공지능) 계산 비용을 기존의 최대 5분의 1로 줄이는 데 성공했다. 6일 UNIST(울산과학기술원)는 윤성환 인공지능대학원 교수 연구팀이 김중헌 고려대 전기전자공학부 교수연구팀과 함께 양자 알고리즘을 이용한 새로운 AI 학습 기법 'QRIM'(Quantum Robust Inner Minimization)을 개발했다고 밝혔다. 이번 연구는 세계 3대 AI 학회인 '국제머신러닝학회'(ICML) 2026에 채택됐다. 올해 ICML이 채택한 양자 분야 AI 논문 중 유일하게 한국 연구기관이 주도한 연구다. 강화학습은 AI가 시행착오를 거치며 스스로 행동 전략을 찾아가는 것을 말한다. 인간의 학습 방식과 유사하지만, AI의 경우 실제 환경과 학습한 상황이 조금만 달라져도 성능이 급격히 떨어지는 한계가 있다. 이를테면 맑은 날의 도로만 학습한 자율주행차는 비나 눈으로 노면이 미끄러운 상황에 제대로 대응하지 못한다. 이를 보완하기 위해 등장한 것이 '강인한 강화학습'이다.

서울시는 코엑스에서 열리는 2026 국제머신러닝학회( ICML)에 맞춰 '블레저(비즈니스+레저)' 관광을 겨냥한 맞춤형 프로그램을 운영한다고 5일 밝혔다. 이번 학회는 머신러닝 분야 세계 최대 규모 학회로, MIT·스탠퍼드 등 주요 학계와 오픈 AI, 메타, 마이크로소프트, 아마존 등 글로벌 AI 기업 관계자가 참여한다. 총 참석자 예상 규모는 1만 5000명으로, 이 중 90% 이상이 해외 참가자로 예상된다. 서울 개최 국제회의 중 최대 규모가 될 전망이다. 시는 비즈니스 일정 이후 시간을 관광으로 잇는 '서울, 애프터 비즈니스(Seoul, After Business)'를 주제로 다양한 맞춤형 프로그램을 운영한다. 참가자의 일정과 수요에 맞춘 '블레저 관광 프로그램'도 총 40회 운영한다. 코엑스몰과 봉은사를 중심으로 점심시간 등 학회 틈새 시간을 활용해 짧게 참여할 수 있게 워킹 투어를 운영하고, 한강 야경 감상과 편의점 라면 체험(한강버스 연계), 서울스카이·석촌호수, 강남권 전통시장 등을 방문해 서울의 야간관광의 매력도 소개한다.

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다. ] AI(인공지능) 인프라 기업 베슬AI가 'ICML(국제 머신러닝 학회) 2026 SPIGM 워크숍'에 연구논문을 등재했다고 24일 밝혔다. ICML은 NeurIPS, ICLR과 함께 머신러닝 분야 세계 3대 학회로 꼽힌다. 베슬AI의 남상대 연구원이 발표한 논문 'DLLM-JEPA: 마스크드 디퓨전 언어모델을 위한 결합 임베딩 예측 아키텍처'는 워크숍 포스터 세션에서 발표될 예정이다. 이번 연구는 언어모델 학습에 드는 데이터 구축과 연산 부담을 동시에 줄인 새로운 방법론 'DLLM-JEPA'를 제안했다. 기존 방식은 서로 다른 관점의 학습 데이터를 별도로 구축해야 했고, 학습 단계마다 연산도 두 차례 수행해야 했다. DLLM-JEPA는 같은 문장에 마스킹 비율만 다르게 적용하는 것만으로 이 두 가지 부담을 동시에 없애 기존 대비 학습 연산량(FLOPs)을 33% 절감했다.

KISTI(한국과학기술정보연구원) 연구팀이 AI(인공지능)의 추론 과정을 평가하는 새로운 기술 '트레이스'(TRACE)를 개발해 최고 권위 국제학회에서 공개한다. KISTI는 양혜영 에이전트응용연구센터 박사 연구팀이 개발한 AI 평가기술 '트레이스'가 '국제 머신러닝학회(ICML) 2026'에 채택됐다고 12일 밝혔다. ICML은 AI와 머신러닝 분야 세계 최고 권위의 학회로, 매년 전 세계 연구기관과 빅테크가 참석해 최신 AI 연구성과를 발표한다. 거대언어모델(LLM)은 복잡한 문제를 단계적으로 해결하는 '연쇄적 사고'를 수행한다. AI의 성능을 평가하기 위해 AI의 최종 답안만 들여다보기보다는, 어떤 과정을 거쳐 결론에 도달했는지 파악해야 하는 이유다. 하지만 지금까지의 평가 기술은 답안의 옳고 그름 여부에만 집중하는 경향이 있었다. 연구팀이 개발한 트레이스는 AI가 생성한 추론 문장을 주장, 근거, 논거, 보강 근거, 평가, 한정, 반박, 모니터링 등 8개 요소로 분해한다. 이어 각 요소의 타당성과 문장 간 논리적 연결성을 분석한다.