[선데이 모닝 인사이트]
중국 로봇 기업들이 핵심 부품 자체 개발과 공급망 국산화를 핵심 전략으로 채택하고 있다. 글로벌 로봇 시장 내 중국 기업들의 존재감이 커지는 가운데 자체 공급망을 구성해 생산비용을 줄이고 경쟁력을 유지하겠다는 전략으로 풀이된다. 또 단순한 비용 절감 차원을 넘어 미·중 기술 패권 경쟁 속 제재 리스크에 대응하는 산업 안보 전략으로도 보인다.
지난 9일 중국 베이징 사이디(赛迪)와 중국전자보(中国电子报)는 공동으로 발표한 '2025년 휴머노이드 로봇 시장 연구 보고서'와 지난달중국정보통신연구원이 발표한 '2025년 휴머노이드 로봇 산업 발전 백서'에 따르면 2025년 말 기준 중국 휴머노이드 로봇 핵심 부품의 국산화율은 약 75%로 나타났다.
해당 보고서에 따르면 로봇 핵심 부품인 감속기 분야에서는 뤼디시에보(绿的谐波), 센서 분야에서는 커리센서(柯力传感), 동력 배터리 분야에서는 닝더스다이(宁德时代)와 비야디(比亚迪)가 중국 내 로봇 산업의 주요 기업으로 꼽힌다.
AI 알고리즘 영역에서는 아이플라이텍(科大讯飞)과 한우지(寒武纪) 등이 기술 기반을 제공하고 있다. 에스툰(埃斯顿), 시아순(新松机器人), 유비테크(优必选), 에코백스(科沃斯) 등은 본체 설계·통합·제조를 담당하고 있다.
중국 로봇 기업들은 개별 기업 차원의 부품 자립률도 높다. 미국의 테슬라와 같이 수직계열화 전략을 추구하는 기업이 많아서다. 기존에 존재하지 않는 부품을 새로 만들어야 하는 경우가 많은 로봇 산업의 특성도 나타난 것으로 보인다.
산업용 로봇 기업 에스툰은 제어·구동·전달·감지·에너지·말단 실행 등 6대 핵심 모듈 전반에서 자체 개발 비율 90% 이상을 달성했다. 탑스타(拓斯达)는 컨트롤러, 서보 시스템, 모터, 엔코더, 감속기 등 주요 부품에서 95% 이상의 자립률을 기록하고 있으며, 일부 중량급 모델은 100% 수준에 이른 것으로 알려졌다.
중국 로봇 기업들이 적극적으로 주요 부품 국산화에 나서는 가장 큰 이유는 미·중 기술 패권 경쟁에 따른 공급망 리스크 대응이다. 최근 몇 년간 첨단 반도체, AI 칩, 정밀 부품 등 핵심 기술 분야에서 미국의 수출 통제와 제재가 강화됐다. 제재 대상인 중국 기업의 경우 해외 기술 의존도가 높을수록 생산 차질이나 공급 불안정이 발생할 가능성이 커진다.
유니트리 로보틱스(宇树科技)의 경우 모터, 메인 컨트롤 보드, 관절 모듈, 엔코더, 라이다, 센서 등 핵심 부품을 자체 개발하고 자체 공장을 운영하는 방식으로 외부 제재에 흔들리지 않는 생산 구조를 만들고 있다. 이는 단순한 원가 절감 전략이 아니라 공급망 전체를 내재화해 기술 주도권을 확보하려는 의도로 해석된다.
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또 중국 기업들은 국산화를 하는 것이 생산비용을 낮출 수 있다고 보고 있다. 감속기, 센서, 서보 시스템 등 고가의 핵심 부품은 전체 로봇 제조 비용에서 차지하는 비중이 크다. 과거에는 이들 부품을 주로 수입했기 때문에 가격 부담과 공급 주기 불확실성이 컸다. 국산화가 확대되면서 부품 조달 비용이 낮아지고 공급 속도와 생산 효율도 개선되고 있다고 알려졌다.
실제로 유니트리가 최근 공개한 4족 보행 로봇 신제품 'As2'는 최대 토크 90N·m, 최고 속도 초속 5m를 구현하며 기존 모델 대비 두 배 가까운 동력 성능을 달성했다. 생체모방 기반 AI 모델을 탑재해 사용자 위치를 따라 이동하거나 손짓에 반응하는 상호작용 기능도 갖췄다. 핵심 부품을 자체 조달하지 않았다면 이 가격대에서 이 성능을 내기 어려웠을 것이라는 게 업계의 평가다.
중국의 대규모 제조 기반과 완성도 높은 산업 클러스터는 비용 절감에 유리한 환경을 제공한다. 부품 생산·조립·테스트를 한 지역에서 빠르게 진행할 수 있어 제품 가격 경쟁력을 높이는 동시에 상용화와 시장 확대를 가속화하는 구조다.
중국은 휴머노이드 로봇을 '미래 산업' 및 '신질 생산력'의 핵심 분야로 지정하고 국가 차원의 지원을 이어가고 있다. 전문가들은 하드웨어와 소프트웨어 역량을 동시에 내재화한 기업이 차세대 로봇 산업 경쟁에서 유리한 위치를 차지할 가능성이 크다고 본다.
천쟈(陈佳) 중국 인민대 국제통화연구소 연구원은 "인공지능 기술 발전과 함께 휴머노이드 로봇 산업은 향후 10년간 큰 성장 잠재력을 가진 분야"라며 "핵심 부품과 AI 기술을 동시에 내재화한 기업이 글로벌 경쟁에서 우위를 확보할 가능성이 높다"고 말했다.
