인공지능(AI) 기술이 가파르게 발전하면서 AI 에이전트가 인류의 난제를 풀어내는가 하면 사람 여부를 판별하는 캡차(Captcha) 테스트마저 통과하고 있다.
8일(현지시간) 뉴욕타임스(NYT)에 따르면 오픈AI는 아직 공개되지 않은 자사 최신 AI 모델들이 집중 투입돼 '나비에-스토크스 문제'를 88시간 만에 해결했다고 밝혔다. 나비에–스토크스 방정식은 물과 공기 등의 유체가 어느 방향으로 얼마나 빠르게 움직이는지를 설명하는 수학 식이다. 항공기 설계와 기상 예측, 혈류 분석 등에 활용된다.
이 방정식은 19세기 수학자 클로드 루이 나비에와 조지 가브리엘 스토크스의 연구에서 탄생했다. 수학자들이 약 90년간 풀지 못한 부분은 이 방정식이 나타내는 3차원 유체의 흐름에서 특정 시점에 속도값이 무한대로 커질 수 있느냐 하는 대목이다. '점성'과 같은 유체의 특징까지 고려해야 하므로 증명이 까다로웠다.
이 방정식은 미국 사업가 랜던 T. 클레이가 설립한 클레이수학연구소(CMI)가 2000년 선정한 7대 문제 중 하나다. 상금 100만달러가 걸려 '밀레니엄 문제'로 불린다. 7개 가운데 1개만 해결됐고 나비에-스토크스 방정식을 포함한 6개는 미해결 상태였다.
이번 연구에는 아직 공개하지 않은 차세대 AI 모델이 사용됐다. 지난주 공개한 'GPT-6 아스트라'보다 더 뛰어난 모델인 것으로 알려졌다. 오픈AI는 스스로 작업을 수행하는 AI 에이전트 약 1만개를 동시에 투입해 88시간 만에 증명을 얻었다고 밝혔다. 해결 과정에서 270만개의 메시지를 주고받고 1300억개의 출력 토큰을 사용했다.
수학계 반응은 엇갈린다. 테런스 타오 UCLA 교수는 AI가 인간의 개입 없이 최고난도 문제를 풀어낼 경우 수학에 대한 인간의 이해력 자체가 약해질 수 있다고 경고해왔다. 그는 "문제를 푸는 데 드는 노력 자체가 많은 것을 가르쳐준다"며 "지금의 AI는 헬스장에서 기계가 대신 역기를 들어주는 것과 같다"고 말했다.
AI가 문제를 푸는 과정에서 여전히 인간의 도움이 필요했다고 오픈AI는 밝혔다. 여러 AI 에이전트 팀 사이를 연구자들이 오가며 핵심 아이디어를 전달했다는 것이다. 오픈AI 연구원 댄 로버츠는 "우리 역할은 꿀벌이 여러 그룹 사이를 오가며 정보를 교배시키는 것과 비슷했다"고 설명했다.
난제를 해결했다는 오픈AI의 주장은 외부 전문가 검토와 CMI측 인정을 받아야 확정된다. 또 경쟁사인 앤트로픽에 소속된 학자 등이 이 방정식과 밀접히 관련된 문제의 증명을 이미 해놓았다는 등 성과를 둘러싼 논란도 불거졌다.
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한편 '아스트라'가 인터넷에서 인간임을 증명할 때 사용되는 '캡차' 게임을 모두 통과했다고 아스트라 측이 공개했다. 샤리프 샤밈 개발자는 아스트라에 캡차 게임 '로봇이 아닙니다'(I'm Not a Robot)를 풀도록 했으며 전체 48단계로 구성된 해당 게임을 모두 해결했다고 소셜미디어(SNS) 엑스에 밝혔다. 인간 증명은 웹사이트 접속자가 사람인지 로봇인지 판별하는 데 쓰이지만 AI가 이미 이 관문마저 통과하는 수준이 된 것이다.
