AI(인공지능) 전문기업라온피플(732원 ▼61 -7.69%)이 24억원 규모의 정부 지원 '연안해역 위험 대응 솔루션 개발' 사업에 주관기업으로 선정됐다고 9일 밝혔다.
이번 프로젝트는 국내 연안 및 해안선에서 발생하는 인명사고를 예방하고, 신속한 구조와 대응이 가능하도록 VLM(Visual Language Model) 기반의 연안해역 영상 분석 AI 솔루션을 개발하고 실증까지 진행하는 사업이다. 해양경찰청 등 유관기관과 협력해 연안 사고 인지부터 대응까지 실시간으로 지원하고 스마트 관제 시스템을 구축할 계획이다.
아울러 VLM 기반 AI 영상분석 기술과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 LLM(Large Language Model) 자동 대응 지침 기술 결합을 통해 연안 사고 발생시 30초 이내 위험 인지와 대응 조치가 가능하도록 시스템을 구축하게 된다.
라온피플은 2026년까지 2차년도에 걸쳐 프로젝트를 진행한다. 1차년도에는 해양경찰청 보유 데이터, 신규 CCTV 영상, 오픈 데이터셋 등 다양한 데이터를 활용해 객체 인식 및 의미 분할 모델을 학습하고, VLM 기반 상황 설명 모델을 구현하게 된다. 실증 지역에서는 고정형 CCTV 데이터를 활용해 사고 인지와 보고서 생성에 기술에 대해 최적화하고 공인시험기관을 통해 솔루션 검증을 진행할 예정이다.
2차년도에는 시인성이 낮은 환경에서의 성능 고도화에 이어 DPO(Direct Preference Optimization) 기반 학습으로 VLM의 품질 향상, 그리고 RAG-LLM 기반 대응 지침 자동화 시스템을 구축한다. 또 드론 등 이동형 영상 장비와 연계한 능동 감시 체계 설계도 진행해 CCTV 단독 운영의 한계를 보완할 계획이다.
라온피플 관계자는 "이번 과제를 통해 연안 해역의 감시 사각지대를 해소하고 구조 골든 타임을 확보함으로써 인명 피해를 최소화하게 될 것"이라며 "기술 융합 및 고도화를 통해 도서지역이나 지하차도 침수, 산불 감지 등 재난 및 재해에 이르기까지 다양한 분야에서 안전관제 시스템이 적용될 수 있도록 서비스를 확대해 나가겠다"고 말했다.
