그리스서 글로벌 AI 반도체 워크숍…박기호 교수 "차세대 AI 반도체 기술이전 모색"
퓨리오사AI '레니게이드' NPU, 로봇 파운데이션 메모리 기술 등 성과 공유
국내 연구진이 세계적 권위의 컴퓨터 시스템 구조 심포지엄에서 글로벌 산학연 전문가들과 함께 차세대 AI(인공지능) 반도체 및 응용 특화 시스템을 조망하는 국제 워크숍을 연다.
세종대학교는 박기호 컴퓨터공학과 교수가 다음 달 1일(현지시간) 그리스 아테네에서 열리는 제59회 국제 마이크로아키텍처 심포지엄(MICRO 2026)에서 '제8회 국제 응용 특화 시스템 구조 워크숍'(DoSSA-8)을 개최한다고 29일 밝혔다.
DoSSA 워크숍은 2018년 시작돼 올해로 8회를 맞는 국제 학술 행사다. 박기호 세종대 교수를 비롯해 김혜순 미국 조지아공과대 교수, 심재웅 서울대 교수가 공동 개최하고 있다.
이번 워크숍은 AI 가속기 설계 방법론과 최신 NPU(신경망처리장치) 프로그래밍 환경, 로봇 파운데이션 모델용 메모리 기술 등 최신 연구 성과를 공유하고 글로벌 연구 네트워크를 확대하기 위해 마련됐다.
초청 강연에는 매사추세츠공과대학교(MIT) 교수인 엔비디아(NVIDIA) 수석 연구원 조엘 에머(Joel Emer) 교수가 AI 가속기 체계적 설계 방법론을 발표한다. 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI의 강지훈 최고연구책임자(CRO)는 차세대 NPU '레니게이드(RNGD)'의 소프트웨어 개발 및 활용 기술을 소개한다.
다이치 후지키(Daichi Fujiki) 도쿄과학대 교수는 AI 모델의 메모리 저장 기법과 로봇 파운데이션 모델 적용 방안을 다룬다.
이와 함께 스페인 카탈루냐공과대, 미국 텍사스대 샌안토니오캠퍼스 연구진이 참여하는 논문 발표 세션에서는 그래픽 워크로드 스케줄링 및 GPU 기반 그래프 신경망(GNN) 연산 성능 향상 기술 등을 공유한다.
박 교수는 "이번 DoSSA 워크숍은 저비용·고효율 AI 서비스를 구현하기 위한 차세대 반도체 기술 동향을 파악하고 글로벌 기관과의 연구 협력 및 기술이전 가능성을 구체화하는 자리가 될 것"이라고 말했다.
