생산 자동화·강도 예측까지… 전 공정 스마트 품질관리 체계 완성
포스코이앤씨가 인공지능을 활용한 레미콘 품질 예측 및 생산 자동화 기술을 개발하며 콘크리트 품질관리 혁신에 나섰다.
이전까지 레미콘은 생산자 숙련도, 원자재 특성, 기온 등 복합적인 변수로 인해 법적 기준을 충족하더라도 품질 편차를 완전히 해소하기 어렵다는 한계가 있었다. 포스코이앤씨는 이러한 구조적 문제를 해결하기 위해 SHLab과 공동으로 AI 기반 품질관리 기술을 개발했다.
7일 포스코이앤씨에 따르면 이번 신기술은 레미콘 혼합 과정에서 촬영된 영상을 인공지능이 분석해 반죽 상태를 실시간으로 판별하고, KS 기준 범위 내에서 자동으로 배합 비율을 조정하는 방식이다. 또 기존에는 타설 이후 28일이 지나야 확인할 수 있던 압축강도를 혼합 상태와 배합 데이터를 바탕으로 사전에 예측할 수 있도록 해 품질 불확실성을 크게 낮췄다. 레미콘 차량 내부에 잔존하는 물의 양도 자동으로 확인해 강도 저하를 예방한다.
포스코이앤씨는 이 같은 기술력을 인정받아 국토교통부가 주관한 '2025 스마트건설챌린지'에서 최우수 혁신상을 수상했다.
회사 관계자는 "레미콘은 건축물 안전을 좌우하는 핵심 자재"라며 "생산부터 현장 도착까지 전 과정을 정밀하게 관리해 일관된 품질 기준을 구현하고 있다"고 말했다.
이번 기술 개발로 포스코이앤씨는 레미콘 생산·운송·반입·검사·시공·양생으로 이어지는 전 과정 스마트 품질관리 체계를 구축했다. 향후 LH(한국토지주택공사), SH(서울도시개발공사) 등 공공기관과 대형 건설사를 중심으로 기술 협력을 확대하고, AI 기반 품질관리 플랫폼과 서비스 사업도 단계적으로 추진할 계획이다.
아울러 정부와 협력해 건설공사 품질관리 업무지침에 레미콘 생산정보의 디지털 확인 방식을 반영하고, 건설공사 안전품질관리 종합정보망(CSI)에 레미콘 운송정보 관리 기술을 적용하는 등 표준화와 제도화도 병행할 예정이다.
