대한상의 SGI, '생성형 AI와 기업의 생산성' 조사 보고서 발표
생성형 AI(인공지능)가 없었다면 주당 8.4시간을 더 일해야 했을 것이라는 조사결과가 나왔다. 활용 효과를 높이기 위해 'AI 쓰는 법'에 대한 역량 강화가 필요하다는 지적이다.
28일 대한상공회의소 SGI(지속성장이니셔티브)가 발표한 '생성형 AI와 기업의 생산성: 현실과 과제(이창근·김용미)' 보고서에 따르면 생성형 AI 이용자들은 생성형 AI가 없었다면 주당 평균 8.4시간을 추가적으로 일해야 했을 것이라고 응답했다. 이는 생성형 AI 활용이 근로자의 근무시간을 평균적으로 약 17.6% 절감하는 효과가 있다는 의미다. 이번 조사는 전국 만 20세 이상 임금근로자 3000여명을 대상으로 실시(웹조사)했으며 전체 근로자의 약 56%가 생성형 AI를 업무에 활용하고 있다고 답했다.
조사 결과 남성, 저연령층, 고소득, 화이트칼라 직종에서 생성형 AI 활용률이 상대적으로 높게 나타났다. 산업별로는 정보통신업(77.6%), 전문서비스·과학업(63.0%) 순으로 활용률이 높았으며 기업 규모별로는 대기업(300인 이상)의 활용률이 66.5%로 중소기업(300인 미만, 52.7%) 보다 13.8%포인트(p) 더 높았다. 업무 영역별로는 '문서 작성·요약'에서 활용이 가장 두드러졌다.
업무에 생성형 AI를 활용하지 않는 근로자(28.5%)들은 '낮은 업무효용성'과 '활용기술 부족'을 주요 원인으로 꼽았다. 특히 대기업(25.5%)의 경우 '회사 제도적 제약(보안 정책 및 내부 규정)'이라는 응답 비중이 중소기업(12.3%)보다 높게 나타났다.
생성형 AI의 활용 역량을 가늠하는 지표로 프롬프트(사용자 지시문) 작성 능력을 살펴본 결과 상황·목표에 맞춰 능숙하게 프롬프트를 작성할 수 있는 '생성형 AI 고도 활용자'는 전체의 13.6%에 불과했다. 생성형 AI 활용과 업무 생산성 간 관계에 대한 회귀분석 결과 프롬프트 작성 능력이 높아질수록 통계적으로 유의한 생산성 개선 효과가 확인됐다.
이창근 KDI(한국개발연구원)국제정책대학원 교수는"생성형 AI의 생산성 효과가 단순한 도입 여부가 아니라 실제 업무에 어떻게 활용하느냐에 따라 크게 달라진다는 점을 보여준다"며 "생산성 효과를 실질적인 기업의 성장 동력으로 연결하기 위해서는 하드웨어나 소프트웨어 투자에 그치지 않고 근로자의 활용 역량을 체계적으로 축적하는 정책적 접근이 필요하다"고 밝혔다.
또 생성형 AI의 영향력에 대한 인식은 경력 단계에 따라 대체 효과와 보완 효과로 구분됐다. '완전 대체(1점)'에서 '완전 보완(5점)'에 이르는 5점 척도로 조사한 결과 초기 경력 근로자의 업무(2.92점)는 생성형 AI에 의해 대체될 가능성이 높다는 인식이 상대적으로 우세했고 중·고경력자(3.25, 3.28점)의 업무에 대해서는 생산성을 높이고 역할을 확장하는 보완적 기술로 작용할 것이라는 평가가 많았다.
독자들의 PICK!
SGI는 생성형 AI 활용을 통한 기업의 생산성 제고를 위해 △활용역량 강화 중심의 기업 지원 체계 구축 △경력 단계별 역량 재설계와 인재 양성 △생성형 AI 활용 생태계 조성 지원 정책 등 기업과 정부 차원의 선제적이고 체계적인 대응 방안 마련이 필요하다고 제언했다.
박양수 SGI 원장은"AI 전환은 기업의 인력·조직·문화 전반에 구조적 변화를 초래하며 상당한 투자를 수반하는 만큼 경영진의 전략적 판단과 중장기적 관점에서 대응이 무엇보다 중요하다"고 말했다.
