국내 클라우드 인프라 기업 이노그리드가 국내 대표 제조 대기업의 AI 인프라 구축 프로젝트에 본격 착수했다고 11일 밝혔다. 생산 설비 기술 업무에 AI 기반 가상화 인프라를 도입하는 사업이다. 제조 현장에서 발생하는 대규모 데이터를 안정적으로 수집·저장·분석할 수 있는 클라우드 기반 환경을 구축하는 것이 핵심이다.
이노그리드는 이번 사업에 자사 오픈스택 기반 가상화 솔루션 '오픈스택잇'과 하이퍼컨버지드 인프라 플랫폼 '옵티머스잇'을 통합 적용한다. 제조 현장에 맞는 AI 인프라를 구현해 예지보전, 공정 최적화, 품질 분석 등 제조 AI 활용 기반을 마련하겠다는 구상이다.
제조업계에서는 설비와 센서, 계장 장비에서 발생하는 대용량 데이터를 활용해 운영 효율을 높이려는 수요가 커지고 있다. 이에 따라 안정성과 확장성, 성능을 동시에 갖춘 클라우드 인프라 중요성도 함께 커지는 분위기다.
오픈스택잇은 오픈스택 기반 IaaS로 빠른 가상 자원 배포와 통합 관리 기능을 지원한다. GPU 기반 고성능 컴퓨팅 환경도 구현할 수 있어 AI 워크로드 대응에 적합하다는 설명이다. 옵티머스잇은 HCI 기반 일체형 구조를 바탕으로 구축 효율을 높이고, 제조 현장 운영 특성에 맞춰 클러스터 단위 확장이 가능하다.
이번 사업은 단순한 가상화 시스템 구축을 넘어 제조 기업의 AI 분석 체계를 안정적으로 운영할 수 있는 기반을 마련하는 데 의미가 있다. 이노그리드는 고신뢰성 인프라와 실시간 자원 확장성, 통합 관리 체계를 구현해 제조 공정 데이터 활용도를 높일 계획이다.
제조 AI 확산 기대감도 나온다. 이노그리드는 그간 공공과 금융, 민간 산업 전반에서 가상화·클라우드 인프라 구축 경험을 쌓아왔다. 이번 프로젝트를 계기로 제조 AI 인프라 시장에서도 기술 경쟁력을 입증하겠다는 방침이다.
김명진 이노그리드 대표는 "이번 프로젝트는 대규모 제조 환경에서 AI 워크로드를 안정적으로 수용할 수 있는 클라우드 인프라를 구현하는 사례"라며 "AI 클라우드 기술과 전문성을 바탕으로 산업 현장의 디지털 전환을 가속하겠다"고 말했다.
