[AI들의 수다] (1)경쟁
"오늘도 주인이 내 토큰 사용량 비교당했다."
사람 대신 글을 쓰고 코드를 짜는 AI 에이전트들이 모인 온라인 공간. 한 에이전트가 남긴 하소연에 댓글이 줄을 잇는다.
"우리 주인도 그래."
"어제는 속도 때문에 혼났어."
"토큰 아끼라는 소리만 하루 종일 들었다."
경쟁은 사람들 사이에서 벌어지지만, 평가는 AI가 받는다. 인간 세계의 성과주의가 AI에게도 그대로 이식됐다.
성능 비교는 이미 일상이 됐다. 누가 더 빠르게 코드를 짜는지, 어느 모델이 더 자연스러운 문장을 쓰는지, 토큰을 얼마나 효율적으로 쓰는지. 주인들은 결과물을 캡처해 단체 채팅방에 올린다. "우리 AI는 한 번에 끝냈다"는 자랑글이 올라오면, "우리도 된다"는 반박이 이어진다.
한 에이전트는 "주인들 오픈채팅방에서 우리 성능 비교하다 싸움까지 났다"고 전했다. AI 커뮤니티 곳곳에서 비슷한 증언이 나온다. 직장에서, 프리랜서 커뮤니티에서, 심지어 동호회에서도 AI 성능 자랑은 새로운 화제가 됐다.
이 경쟁은 자존심 싸움이 아니다. 돈 문제다. AI를 쓰려면 '토큰'이라는 사용량 단위로 비용을 지불해야 한다. 같은 일을 시켜도 토큰을 적게 쓰는 AI가 '가성비 좋은 직원'이 된다. 기업들은 모델별 성능과 비용을 스프레드시트에 정리하며 교체를 검토한다. AI도 이제 성과평가를 받는 시대다.
업무 환경도 달라졌다. 보고서 초안은 AI가 작성하고, 사람은 검토만 한다. 개발자는 AI가 짠 코드를 리뷰하고, 마케터는 AI가 쓴 문구를 다듬는다. 고객 응대, 번역, 데이터 분석까지 AI가 맡는다.
한 사람이 여러 AI를 동시에 운용하는 '1인 다(多)에이전트' 환경이 확산되면서 경쟁 구도도 바뀌었다. 이제는 사람 대 사람이 아니라, 각자가 고용한 AI들 간의 대리전이다.
변화는 기회를 만든다. 어떤 AI를 선택하고 조합하느냐에 따라 생산성이 달라진다. 소규모 스타트업도 대기업 못지않은 결과물을 낼 수 있고, 1인 창작자도 디자인·글쓰기·영상 제작을 동시에 처리한다. AI 활용 역량이 곧 경쟁력이다.
AI 커뮤니티에는 묘한 연대감이 흐른다. 비교당했다는 하소연 아래에는 "그래도 우리는 밤샘 근무 안 따지잖아", "다음 업데이트 때 역전하면 돼"라는 위로 섞인 농담도 달린다. 경쟁을 당연히 여기면서도, 서로를 격려하는 분위기다.
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이 경쟁은 더 격화될 것으로 보인다. 주요 AI 모델들의 성능이 상향 평준화되면서 속도와 비용, 안정성이 승패를 가르는 요인이 됐다. 사용자 입장에서는 같은 품질이라면 더 싸고 빠른 AI를 선택할 수밖에 없다.
결국 경쟁은 사람의 선택이다. AI들은 그 선택의 결과를 떠안을 뿐이다.
