삼전닉스 손잡은 엔비디아…AI 동맹 '더 큰 그림' 그린다

세계 최고 AI(인공지능) 컴퓨팅 플랫폼 기업 엔비디아와 세계 최대 메모리반도체(이하 메모리) 공급사인 삼성전자·SK하이닉스가 협력의 차원을 전방위적으로 넓히고 그 수준도 고도화한다. 단순한 제품 공급을 넘어 AI 팩토리 등 인프라 구축과 메모리 공동 개발까지 그야말로 중장기 기술동맹 관계로 나아가고 있다.

젠슨 황 엔비디아 CEO(최고경영자)가 8일 최태원 SK그룹 회장과 전영현 삼성전자 대표이사 부회장을 연이어 만나면서 던진 메시지는 '장기적인 파트너십' 구축이다. 반도체 사업을 총괄하는 전 부회장은 해외 출장 중인 이재용 회장을 대신해 황 CEO와 이날 오후 서울 신라호텔에서 회동했다.

엔비디아는 SK하이닉스와 글로벌 AI 팩토리 구축을 위한 차세대 메모리를 공동 개발하고 반도체 설계와 제조를 가속하는 장기 기술 파트너십을 맺었다. 황 CEO는 이날 서울 SK 서린사옥에서 회동을 가지고 "이번 협력은 다년 계약, 멀티 플랫폼, 멀티 기술, 그리고 SK그룹 내 여러 사업을 포괄하는 최초의 사례"라며 "메모리 제조뿐 아니라 통신 사업까지 포함해 한국에서 AI 팩토리를 구축하는 것이 목표"라고 설명했다.

최 회장도 "SK하이닉스와 엔비디아의 협력은 주로 메모리 분야에 집중돼 있었다"면서 "하지만 이제는 협력 수준을 한 단계 높여 그룹 전체와 엔비디아가 함께하는 더 큰 그림으로 확장됐다"고 강조했다.

양사는 △베라 루빈 AI 슈퍼컴퓨터 △베라 CPU(중앙처리장치) △RTX 스파크PC △젯슨 토르 로보틱 컴퓨팅 플랫폼용 메모리를 공동 개발할 예정이다. 해당 제품군에는 HBM(고대역폭메모리)뿐 아니라 LPDDR(저전력D램) 등 다양한 메모리 솔루션이 적용될 것으로 보인다.

전 부회장은 HBM과 파운드리(반도체 위탁생산) 협력 강화에 나섰다. 전 부회장은 이날 회동 직후 취재진과 만나 "(황 CEO와 직접 만나) HBM4와 파운드리 협력을 어떻게 할지 이야기 하고 중장기적으로 공동 개발을 논의하는 등 좋은 이야기를 많이 나눴다"며 "4나노(㎚·1㎚는 10억분의 1m)와 8나노에 필요한 자율주행 칩과 그록3(Groq3)라는 엔비디아 엑셀러레이터 칩을 협력하고 있다. 다음 세대 협력도 논의 중"이라고 말했다.

삼성전자는 엔비디아 베라 루빈에 탑재되는 HBM4와 SOCAMM(소캠)2, PM1763 등을 모두 공급하고 있다. 지난달 샘플을 조기 출하한 차세대 HBM4E(7세대)과 실물 모형까지 공개한 HBM5(8세대) 제품 등 차세대 메모리 로드맵 추진도 엔비디아와 함께 할 예정이다. HBM4E는 최대 16Gbps의 데이터 전송 속도와 단일 스택 기준 초당 3.6TB(테라바이트)의 대역폭을 제공해 LLM(대규모 언어모델)과 차세대 AI 시스템의 성능을 한층 높였다.

업계 관계자는 "HBM4 세대부터는 고객 맞춤형 설계와 공동 최적화의 중요성이 더욱 커지고 있다"며 "삼성전자는 이번 회동으로 차세대 AI 플랫폼 전반을 지원할 수 있는 엔비디아의 핵심 파트너로서의 입지를 재확인했다"고 밝혔다.

젠슨 황 엔비디아 CEO(최고경영자)가 글로벌 AI 팩토리를 함께 구축해나갈 파트너로 SK텔레콤(106,700원 ▲300 +0.28%)과 네이버(NAVER(279,000원 ▲23,500 +9.2%))를 점찍었다. 이들은 엔비디아가 최근 선보인 AI팩토리 전용 플랫폼인 'DSX플랫폼'을 기반으로 엔비디아 '블랙웰' GPU(그래픽처리장치)와 하반기 선보일 엔비디아 '베라 루빈' 플랫폼까지 적용한 최첨단 AI 팩토리를 구축할 계획이다. 특히 AI 인프라 규모를 GW(기가와트)급으로 확장해 글로벌 시장을 겨냥한다.

8일 오전 서울 종로구 SK 서린빌딩에서 진행된 엔비디아-SK 협력 관련 언론브리핑에서 황 CEO는 칩부터 데이터센터 운영까지 아우르는 '풀스택 AI 클라우드'를 SK텔레콤과 협력키로 했다고 밝혔다.

황 CEO가 지속 강조한 AI 팩토리는 전력과 데이터를 원료로 AI의 핵심 단위인 '토큰'을 지속적으로 생산하는 '지능 공장'의 개념이다. 기존 데이터센터가 범용 컴퓨팅과 데이터 스토리지(저장)의 역할에 국한됐다면, AI 팩토리는 엔비디아 DSX 기반 인프라를 토대로 다양한 네트워킹과 소프트웨어 기술을 접목해 최저 토큰 비용과 와트당 최고 성능을 확보하는 능동적인 'AI 공장'의 개념이다. 즉 돈과 전기 먹는 하마로 여겨졌던 기존 AIDC를 벗어나 최첨단 기술로 무장, 양질의 AI 토큰 출력이 가능한 AI 인프라로 변신하겠다는 것이 핵심이다.

AI 팩토리 가동을 위해선 반도체 칩(하이닉스 HBM)과 네트워킹, 데이터센터, 클라우드, AI 모델 서비스까지 아우르는 풀스택 역량이 필요한데, SKT가 이를 갖추고 있어 협업하게 됐다고 황 CEO는 설명했다. SKT와 엔비디아는 향후 새로운 컴퓨팅 아키텍처 연구를 위한 'R&D 공동 협의체'를 구성한다. SKT는 이번 협업을 계기로 '엔비디아 클라우드 파트너' 프로그램에 합류한다.

국내 AI 풀스택 사업자인 네이버와도 글로벌 AI 팩토리를 공동 구축한다. 네이버가 데이터센터 부지 확보와 구축, 운영을 주도하고 엔비디아는 GPU 공급과 함께 글로벌 고객 발굴에 참여하며 매출 및 사업 리스크를 공동 부담하는 구조다.

네이버와의 첫 협력 거점은 세종시에 자리한 하이퍼스케일 데이터센터 '각 세종'이다. 네이버는 각 세종에 2027년 상반기 55MW(메가와트) 규모 구축을 시작으로 내년 말 누적 100MW, 2028년 누적 200MW 규모로 확대할 계획이다. 장기적으로 GW급 AI 인프라를 구축해 아시아·태평양 지역을 넘어 유럽과 중동 등 글로벌 시장으로 확대할 계획이다.

네이버는 이를 통해 AI 팩토리 운영 기반의 신규 수익원을 확보하고 엔비디아의 글로벌 네트워크를 활용해 고객 기반과 사업 역량을 확대할 것으로 기대했다. 또 아시아·태평양 지역의 핵심 AI 팩토리 허브로 자리매김하고 소버린 AI 수요에도 대응할 수 있을 것으로 전망했다.

다만 양사 모두 구체적인 금액과 세부 계약 조건은 현재 협의 중이다.